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문화예술 종사자의 인공지능 기술 수용 의도에 영향을 미치는 요인들에 대한 연구
Analysis of Examining Facotrs Affecting the Intention to Accept Artificial Intelligence Technology by Creative Artists and Cultural Practioners 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.24 no.2, 2024년, pp.7 - 14  

박상욱 (중앙대학교 첨단영상대학원) ,  조희영 (중앙대학교 첨단영상대학원)

초록
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본 연구의 목적은 인공지능을 어떻게 이해하고 받아들이는지를 바탕으로 문화산업 종사자들과 예술가들이 인공지능 발전에 대응하기 위한 구체적 지원 방안을 마련하는 것이다. 이를 위해, 기술 수용 이론을 기반으로 문화산업 종사자들의 인공지능 기술에 대한 수용 태도를 확인하였다. 연구 결과, 첫째, 영향 요인인 개인 특성과 서비스 특성은 인공지능 서비스 이용에 지각된 유용성, 지각된 용이성, 사용 의도에 영향을 제공하였다. 둘째, 인공지능 서비스에 용이성과 유용성이 지각된 경우 혁신적이고 효능감이 있는 개인 특성은 인공지능 서비스 사용 의도를 강화하는 것으로 조사되었다. 본 연구가 인공지능 기술 관련 문화 예술인 지원 정책 수립 시에 참고 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study intendss to prepare specific support measures for cultural industry practioners and artists to respond to the development of artificial intelligence (AI) based on how they understand and accept AI. To this end, the acceptance attitude of practioners in the arts and cultural sectors toward...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 이렇게 우리 사회에 깊숙이 침투한 인공지능을 문화예술 관련 종사자들과 예술가들이 인공지능을 어떻게 이해하고 받아들이는지를 확인하여 이를 바탕으로 인공지능의 발전에 올바르게 대응하기 위하여 문화산업 종사자들과 예술가들에게 필요한 구체적 지원과 대응방안을 마련하고자 목표하였다. 이를 위해, 본 연구는 기술 수용 이론을 기반으로 문화예술 종사자 125인의 표본조사를 통해 인공지능 기술에 대한 수용 태도를 확인하였다.
  • 이에 본 연구는 문화산업 종사자들과 예술가들이 인공 지능을 어떻게 이해하고 받아들이는지 분석하고, 이를 바탕으로 인공지능의 발전에 대응하기 위하여 문화산업 종사자들과 예술가들에게 필요한 구체적 지원과 대응 방안을 마련하는데 필요한 기본자료를 수집하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 기술 수용 이론을 기반으로 문화산업 종사자들의 지각된 인식이 인공지능 사용 의도에 미치는 영향을 조사하여 인공지능기술에 대한 수용 태도를 확인하고자 한다.
  • 이에 본 연구는 문화산업 종사자들과 예술가들이 인공 지능을 어떻게 이해하고 받아들이는지 분석하고, 이를 바탕으로 인공지능의 발전에 대응하기 위하여 문화산업 종사자들과 예술가들에게 필요한 구체적 지원과 대응 방안을 마련하는데 필요한 기본자료를 수집하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 기술 수용 이론을 기반으로 문화산업 종사자들의 지각된 인식이 인공지능 사용 의도에 미치는 영향을 조사하여 인공지능기술에 대한 수용 태도를 확인하고자 한다.

가설 설정

  • H-10: 개인 특성은 사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-11: 서비스 특성은 사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-12: 지각된 용이성은 사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-13: 지각된 유용성은 사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-14: 지각된 위험성은 사용 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-1: 개인적인 특성은 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-2: 개인적인 특성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-3: 개인적인 특성은 지각된 위험성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-4: 서비스 특성은 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-5: 서비스 특성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-6: 서비스 특성은 지각된 위험성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-7: 지각된 용이성은 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-8: 지각된 용이성은 지각된 위험성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • H-9: 지각된 유용성은 지각된 위험성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
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참고문헌 (22)

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  21. Rack-In Choi, Jung-Gil Cho, "An Enhance Scheme of?Effectiveness on Lifelong Education E-Learning?through Application of Artificial Intelligence (AI)",?The Journal of Korea Institute of Information?Technology, Vol. 10, No. 12, pp. 135-141, 2012.?https://www-riss-kr.proxy.cau.ac.kr/link?idA99538399 

  22. Ji Hoon Kang, Min-Kyung Jeong, Joo-Young Park,?Won-Young Lee, and Eun-Jin Choi, "A Study on the?Policies, Application cases and Limitations for the?Introduction of Artificial Intelligence(AI) Technology",?Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation?Society, Vol. 24, No. 9, pp. 341-349, 2023.?DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2023.24.9.341 

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