[논문]뉴 실버세대의 감성 커뮤니케이션 콘텐츠 사례 분석

정윤지; 유민성; 오주영; 황현석; 허원회

doi:10.7236/jiibc.2024.24.2.23

뉴 실버세대의 감성 커뮤니케이션 콘텐츠 사례 분석
Case Analysis for the Emotional Communication Contents of New Silver Generation

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.24 no.2, 2024년, pp.23 - 28

정윤지 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) , 유민성 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) , 오주영 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) , 황현석 (성결대학교 미디어소프트웨어학과) , 허원회 (성결대학교 미디어소프트웨어학과)

초록
AI-Helper

연구는 고령화가 급속하게 진행되고 있는 현대 사회에서 노인 인구의 증가와 관련된 문제를 조사하고 해결 방안을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있다. 고령화 사회의 도래로, 노년 인구는 더 많은 관심과 지원이 필요하다. 이에 기업들은 AI 및 로봇 기술을 활용하여 노인 돌봄 서비스를 제공하려고 시도하고 있다. 이러한 서비스는 건강 관리와 일상생활 돌봄뿐만 아니라 정서적 건강 측면에서 노인들에게 도움을 줄 수 있다. 논문에서는 현재 시장에서 제공되는 다양한 노인관련 기술을 분석하고, 그 장단점 및 발전 가능성을 조사한다. 논문은 고령화 문제를 해결하기 위해 기업들이 더 많은 AI 및 로봇 기반의 노인 돌봄 서비스를 개발하고 제공해야 한다는 결론에 도달한다. 이러한 서비스는 고령화 사회의 사회적 및 정서적 문제를 완화하고, 노인들의 삶의 질을 향상할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study focuses on investigating and exploring solutions to problems related to the increase in the elderly population in modern society where aging is rapidly progressing. With the advent of an aging society the elderly population requires more attention and support. In response companies are attempting to provide elder care services using AI and robotic technology. These services can assist seniors not only with health management and daily life care but also with emotional health aspects. This paper analyzes various elder-related technologies available in the current market investigates their pros and cons and potential for development. The paper concludes that companies need to develop and provide more AI and robot-based elder care services to solve aging problems. Such services can alleviate social and emotional issues in an aging society enhancing the quality of life for seniors.

주제어

표/그림 (6)

그림 그림 1. 돌봄 로봇 '다솜이' Fig. 1. Care robot 'Dasom'
표 표 1. 감성 기반 케어 로봇 Table 1. Sensitivity-based care robot
그림 그림 2. 심리치료 로봇 '파로(PARO)' Fig. 2. Psychological treatment robot 'PARO'
그림 그림 3. 지자체 돌봄 로봇 '유기농','은미래','고추미','생이' Fig. 3. Local government care robots 'yuginong', 'eunmilae', gochumi', 'saeng-i'
그림 그림 4. 돌봄 로봇 '보미' Fig. 4. Care robot 'BOMI'
그림 그림 5. 영천시 돌봄 애플리케이션 화면 Fig. 5. Youngcheon-si Care Application screen

AI 본문요약
AI-Helper

대상 데이터

본 논문에서는 현재 시장에서 제공되는 다양한 노인 관련 기술을 검토 및 분석하였다. AI와 로봇 기술을 활용하여 비대면으로도 효과적인 돌봄 서비스를 제공할 수 있는 장점과 스마트폰 애플리케이션의 사용자 친화적 인터페이스로 많은 사용자 범위에 접근할 수 있는 장점을 확인하였다.

성능/효과

본 논문에서는 현재 시장에서 제공되는 다양한 노인 관련 기술을 검토 및 분석하였다. AI와 로봇 기술을 활용하여 비대면으로도 효과적인 돌봄 서비스를 제공할 수 있는 장점과 스마트폰 애플리케이션의 사용자 친화적 인터페이스로 많은 사용자 범위에 접근할 수 있는 장점을 확인하였다.
이러한 서비스는 단지 심리적 안정감을 제공할 뿐만 아니라 노인들의 건강 관리, 일상생활 지원, 사회 참여 등 다양한 영역에서 긍정적인 영향을 주어 고령화 사회의 경제적 및 사회적 문제를 완화할 수 있다. 그리고 논문에서 분석된 다양한 로봇들과 애플리케이션의 사례를 통해 제안된 방안들은 우리 사회가 고령화 문제에 대응하는 방법에 대한 유익한 정보를 제시한다.
그리고 계속된 연구와 개발을 통해 노인들이 원활하게 사용할 수 있도록 해야 한다. 둘째, 감성 기반 케어 애플리케이션은 상용화 초기 단계에서 다운로드 수가 평균 1000회에 불과한 것으로 보아, 아직 사용자들에게 충분히 인지되지 않아 애플리케이션의 효용성을 완전히 이해하지 못하고 있다는 문제점을 가지고 있다. 또한, 단순히 사용하는 노인의 행동과 반응을 확인하고 문제 여부에 따라 보호자에게 연락이 가기 때문에 사용자로서는 감시를 받는다는 느낌이 들 수 있는 여지가 있다.
본론에서 소개된 감성 기반 케어 기술들을 사용하여 노인들의 일상생활 지원에 큰 도움을 줄 수 있는 예시를 통해 우리 사회가 직면해 있는 고령화 문제를 해결하는데 좋은 해결 방안으로 참고할 수 있다. 이러한 서비스는 단지 심리적 안정감을 제공할 뿐만 아니라 노인들의 건강 관리, 일상생활 지원, 사회 참여 등 다양한 영역에서 긍정적인 영향을 주어 고령화 사회의 경제적 및 사회적 문제를 완화할 수 있다.
그리고 감성 기반 음성 챗봇을 도입하여 일방적인 확인이 아닌 쌍방향 소통으로 구성하여 사용자의 정서적인 부분을 채워줄 수 있게 해야 한다. 셋째, 감성 기반 케어 서비스는 아직 사용자의 감정 상태를 정확하게 파악하는 데 어려움이 있어 사용자를 혼란스럽게 하거나 상황을 악화시킬 수 있어 서비스 효과를 떨어뜨릴 수 있다. 이러한 기술적 문제를 해결하기 위해 AI 학습 모델을 학습을 통해 향상하고 다양한 데이터를 활용하여 감정 판독의 정확성을 높이고, 사용자의 피드백을 적극적으로 활용하여 서비스를 지속해서 개선하는 것이 중요하다.
‘유기농’과 ‘은미래’는 충북 괴산군에서 추진하고 있고, ‘고추미’는 충북 음성, ‘생이’는 충북 청주에서 추진하고 있는 돌봄 로봇이다. 인공지능 자연어 처리기술(NLP)을 접목하여 120만 건의 감성 대화를 할 수 있으며 치매 인지 퀴즈, 알람, 긴급상황 모니터링, 원격 대화 등이 가능하다. 그리고 이러한 기능을 통해 도내 대상자들의 외로움을 달래주어 사회적 고립감, 불안감을 해소하여 일상생활의 큰 활력을 가져다주는 효과를 줄 수 있을 것이라 기대가 된다.
그러나, 이처럼 다양한 장점을 갖춘 감성 기반 케어 기술에도 아쉬운 점이 존재한다. 첫째, 인공지능 돌봄 로봇은 높게 책정된 가격으로 인해 서비스의 계층적 양극화 현상이 나타날 우려가 있다. 예를 들어, ‘파로’는 약 6천~8천 달러에 이르는 높은 가격 때문에 저소득층 가정에 보급되기 힘들다.

후속연구

또한, 사용자의 데이터를 수집, 분석, 저장하는 과정에서 엄격한 보안 조치를 적용하고, 개인정보를 최소한으로 수집하여, 필요할 때만 임시로 사용하는 방식을 고려해 프라이버시 문제를 해결할 수 있다. 그러므로, 최적의 결과를 달성하기 위해서는 이러한 기술의 적절한 활용과 단점 보완을 통해 실제 노인들의 요구 사항에 맞춘 개발이 필요하다.
인공지능 자연어 처리기술(NLP)을 접목하여 120만 건의 감성 대화를 할 수 있으며 치매 인지 퀴즈, 알람, 긴급상황 모니터링, 원격 대화 등이 가능하다. 그리고 이러한 기능을 통해 도내 대상자들의 외로움을 달래주어 사회적 고립감, 불안감을 해소하여 일상생활의 큰 활력을 가져다주는 효과를 줄 수 있을 것이라 기대가 된다.
이에 따라, 이 논문은 이러한 기술의 현황과 발전 가능성, 그리고 이를 활용하는 방법에 대한 근거를 제공하였다. 앞으로의 연구는 이러한 기술의 발전과 노인들의 요구 사항을 고려하여 더욱 효과적인 노인 돌봄 서비스를 개발하는 방향으로 진행되어야 할 것이다. 이를 통해, 우리는 고령화 사회의 도전을 극복하고, 노인들의 삶의 질을 향상하는 데 이바지할 수 있을 것이다.
결론적으로, AI와 로봇 기술을 활용한 노인 돌봄 서비스는 고령화 사회의 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 하지만, 이러한 기술의 효과적인 활용을 위해서는 기술의 개발과 이를 활용하는 방법에 대한 깊은 이해와 연구가 필요하다. 이에 따라, 이 논문은 이러한 기술의 현황과 발전 가능성, 그리고 이를 활용하는 방법에 대한 근거를 제공하였다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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