$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

지진 피해평가 시스템의 학습데이터 구축과 예측에 관한 연구
A Study on Data Collection and Prediction of Seismic Risk Assessment System 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.21 no.8, 2020년, pp.1495 - 1500  

김광영

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 지진이 발생할 경우에 해당 지역의 건물들의 지진피해를 예측하고자 한다. 이를 위해서 해당 지역에 발생한 지진피해의 데이터가 있어야 한다. 본 연구에서는 규모 5.0의 지진이 발생했다고 가정을 하고 지진에 따른 건물의 피해 등급을 1에서부터 5등급까지로 나누었다. 본 연구에서는 실제 30만 건물에 대한 학습데이터 셋을 구축하였다. 또한 본 논문에서는 건물 유형, 건물 용도, 거리, 건물 높이, 건축연도 등의 다양한 변수 값들이 지진피해에 영향을 미치는 것에 대해 분석하였다. 본 연구에서 구축한 약 30만건의 학습데이터를 사용하고 LSTM모델을 활용하여 예측한 결과 정확도(accuracy)는 0.928%로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to predict the earthquake damage of buildings in the area when an earthquake occurs. To do this, there should be data on earthquake damage in the area. In this study, it was assumed that an earthquake of magnitude 5.0 occurred, and the damage levels of buildings caused by the earthq...

주제어

#지진 피해평가   #학습데이터   #건물 피해   #지진 시뮬레이션   #LSTM   #Seismic Risk Assessment   #Data Collection   #Building Damage   #Seismic Simulation  

참고문헌 (14)

  1. Open Data Forum [Internet]. Available: http://www.odf.or.kr/. 

  2. Challenge.gov. the official hub for prize competitions and challenges across all federal government. [Internet]. Available: http://www.challenge.gov/. 

  3. Kaggle is an online community of data scientists and machine learning practitioners. [Internet]. Available: http://www.kaggle.com/. 

  4. DrivenData hosts data science competitions to build a better world. [Internet]. Available: http://www.drivendata.org/. 

  5. CrowdANALYTIX community. [Internet]. Available: http://www.crowdanalytix.com/. 

  6. NSDIP(National Spatial Data Infrastructure Portal). [Internet]. Available: http://www.nsdi.go.kr/. 

  7. KMA(Korea Meteorological Administration). [Internet]. Available: https://www.weather.go.kr/weather/earthquake_volcano/. 

  8. HAZUS-MH Technical Manual, Department of Homeland Security Federal Emergency Management Agency, Washington, D.C., Technical Manual 2.1, pp. 1-718, 2018. 

  9. SYNER-G [Internet]. Available: http://www.vce.at/. 

  10. S.E. Chang, C. Pasion, K. Tatebe, and R. Ahmad, Linking lifeline infrastructure performance and community disaster resilience : models and multi-stakeholder processes, Technical Report MCEER-08-0004, March 2008 

  11. Ergo [Internet]. Available: http://ergo.ncsa.illinois.edu/. 

  12. Open Quake Engine. Global Earthquake Model [Internet]. Available: http://www.globalquakemodel.org/. 

  13. Quake Core. NZ Centre for Earthquake Resilience [Internet]. Available: http://www.quakecore.nz/. 

  14. Kim, Kwang Young. Development of Real-time Seismic Risk Assessment System. 디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, vol.20, no.4, 885-890.

    상세보기 crossref
LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로