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Opendata 기반 포항 및 경주지진에 의한 건물손상 평가
Earthquake Damage Assessment of Buildings Using Opendata in the Pohang and the Gyeongju Earthquakes 원문보기

한국지진공학회논문집 = Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea, v.22 no.3, 2018년, pp.121 - 128  

임승현 (한국원자력연구원, 구조지진안전연구실) ,  양범주 (한국과학기술연구원, 다기능구조용복합소재연구센터) ,  전해민 (한밭대학교, 건설환경공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Severe earthquakes can cause damage to society both socially and economically. An appropriate initial response can alleviate damage from severe earthquakes. In order to formulate an appropriate initial response, it is necessary to identify damage situations in societies; however, it is difficult to ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 Opendata를 활용하여 간략화된 건물의 지진손상평가 방법론을 제안한다. 건물의 지진손상평가는 특정지역의 지진피해를 평가하여 초기대응을 위한 피해상황을 제공하는 것을 목적으로 한다. 지진피해 정보는 건물 규모로 제공하여 지역 규모 산출물에 비해 더 자세한 정보를 제공할 수 있으며, 건물의 지진손상평가는 2016년 발생한 경주지진과 2017년 발생한 포항지진에 대해 각각 경주지역과 포항지역의 피해를 추정하였다.
  • 하지만 최대지반가속도 또는 특정 주기의 응답스펙트럼에 의해 계산된 건물의 지진 응답은 대상 건물의 고유진동수와 다를 수 있기 때문에 정확한 정보를 제공하지 못할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 관측된 지진데이터를 이용하여 대상 건물 위치에서의 응답스펙트럼을 계산하고 이 데이터를 기반으로 지진피해평가를 수행한다.
  • 적절한 초기대응을 위해서는 피해상황 파악을 통해서 의사결정이 이루어져야 하나, 지진발생 직후 피해 상황을 파악하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 Opendata를 활용하여 신속히 지진에 의한 피해를 추정할 수 있는 건물의 지진손상평가 방법론을 제안한다. 지진이 발생하면 지진 데이터로부터 임의의 위치에서 응답 스펙트럼을 얻기 위해 응답스펙트럼 데이터베이스를 구축한다.
  • 본 논문에서는 모든 건물에 Moderate-code의 지진취약도 곡선을 활용하여 지진피해를 과소평가 하고, 지진에 대한 피해를 완화하기 위한 절대적인 지진피해정보인 정보를 제공 못하지만 상대적인 지진피해정보와 대략적인 피해상황을 제공할 수 있다.
  • 본 연구에서는 Opendata를 활용하여 간략화된 건물의 지진손상평가 방법론을 제안한다. 건물의 지진손상평가는 특정지역의 지진피해를 평가하여 초기대응을 위한 피해상황을 제공하는 것을 목적으로 한다.
  • 본 연구에서는 Opendata를 활용하여 초기대응을 위한 건물의 지진피해 평가 방법론을 제안하고 포항지진과 경주지진에 대해 건물의 손상률을 추정하였다. 그 결과 건물의 손상률은 Moderate code를 활용하여 계산하므로, 두 지진에 대한 피해를 과소평가를 하는 것을 확인 할 수 있었다.
  • 조사 한 바에 따르면 전세계적으로 Opendata Barometer를 설정하여 공공데이터를 공개하기 위해 많은 노력들을 하고 있다 [8, 9]. 본 연구에서는 공개된 공공데이터 즉, Opendata를 활용하여 지진피해 예측을 수행 하였다.
  • 본 장에서는 경주지진에 의한 경주지역 건물의 피해예측 및 포항지진에 의한 포항북구 지역 건물의 피해예측을 수행 하였다. 건물의 지진피해평가를 수행하기 위한 입력자료는 Opendata를 활용하였으며, 오픈소스 GIS인 QGIS를 활용하여 피해를 추정하였다.
  • 본 절에서는 응답스펙트럼 데이터베이스와 건물 정보를 조합하여 건물의 지진피해평가 방법론을 제안한다. 지진피해평가 방법론은 건물규모로 피해정보를 전달하여 피해상황을 지역규모 피해정보 보다 많은 정보를 제공할 수 있다.
  • 제안한 방법론은 건물 규모의 지진 피해에 대한 정보를 즉시에 제공 할 수 있음을 보여 주었으며, 제공 된 건물 규모의 정보가 지역 규모의 접근 방식보다 지진 피해에 대한 자세한 정보를 제공한다는 것이 확인되었다. 지진 발생 후 초기 대응을 위해 피해정도를 상대적으로 알려주어 적절한 의사결정을 위한 정보를 제공함을 확인 하였다. 또한 제안 된 방법은 지진 피해를 완화하기 위한 재난 관리 및 정책 결정을 향상시키기 위한 상세한 정보를 제공 할 수 있다.

가설 설정

  • 응답스펙트럼 데이터베이스는 임의의 위치에서의 응답스펙트럼 제공을 목적으로 하며, 공간회귀분석을 수행함에 있어 지진관측소는 2차원 평면에 존재한다고 가정하였다. 보다 정확한 응답스펙트럼을 작성하기 위해서는 지반의 조건을 반영하여 고도, 부지증폭 효과, 지반-구조물 상호작용 효과 등을 고려하여야 하지만 본 연구에서는 고려하지 않았다.
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참고문헌 (18)

  1. Tseng CP, Chen CW. Natural Disaster Management Mechanisms for Probabilistic Earthquake Loss. Natural Hazards. 2012;60(3):1055-1063. 

  2. Bruneau M, Chang SE, Eguchi RT, et al. A Framework to Quantitatively Assess and Enhance the Seismic Resilience of Communities. Earthquake Spectra. 2003;19(4):733-752. 

  3. Ferreira TM, Maio R, Vicente R, Costa A. Earthquake Risk Mitigation: The Impact of Seismic Retrofitting Strategies on Urban Resilience. International Journal of Strategic Property Management. 2016;20(3):291-304. 

  4. Sahar L, Muthukumar S, French SP. Using Aerial Imagery and GIS in Automated Building Footprint Extraction and Shape Recognition for Earthquake Risk Assessment of Urban Inventories. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2010;48(9):3511-3520. 

  5. Scawthorn C, Blais N, Seligson H, Tate E, Mifflin E, Thomas W, Murphy J, Jones C. HAZUS-MH Flood Loss Estimation Methodology. I: Overview and Flood Hazard Characterization. Natural Hazards Review. 2006;2(60):60-71. 

  6. Frigerio I, Ventura S, Strigaro D, et al.A GIS-based Approach to Identify the Spatial Variability of Social Vulnerability to Seismic Hazard in Italy. Applied Geography. 2016;74:12-22. 

  7. Eem SH, Yang BJ, Jeon H. Simplified Methodology for Urban Flood Damage Assessment at Building Scale Using Opendata. JCR 2018 Accepted. 

  8. Davies T, Sharif RM, Alonso JM. Open Data Barometer Global Report. World Wide Web Foundation and Data Institute. c2015. 

  9. Canares M, Maail G, Pawelke A, Robinsonl K. Open Data Barometer Regional Report: East Asia and the Pacific. World Wide Web Foundation. c2016. 

  10. Song TJ. Information Inside: National Earthquake Comprehensive Information System, Convergence of Earthquake and IT. Local Informatization. 2014;87:42-45. 

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  12. Shinozuka M, Feng MQ, Lee J, Naganuma T. Statistical Analysis of Fragility Curves. Journal of Engineering Mechanics. 2000;126(12): 1224-1231. 

  13. National Emergency Management Agency. Development of seismic fragility function for buildings in Korea. Report. c2009. 

  14. Architectural institute of Korea, CODE, Korea Building, Ministry of Land, Transport and Maritime. c2009. 

  15. Bai JW, Hueste MD, Gardoni P. Probabilistic Assessment of Structural Damage due to Earthquakes for Buildings in Mid-america. Journal of Structural Engineering. 2009;135(10):1155-1163. 

  16. Korea Meteorological Administration. Earthquake Notification - 2016. 9.12 20:37. Official notice. c2016. 

  17. The U.S. Geological Survey [Internet]. [cited 2018 Feb 6]. Available from: http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/e 

  18. Central Disaster Safety Measures Headquarters, Press Releases: Recovery cost of Pohang earthquake. c2017 Dec 6. 

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