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Maximum-likelihood CFAR for Weibull background

IEE proceedings. F, Radar and signal processing, v.139 no.3, 1992년, pp.256 - 264  

Ravid, R. (Department of Electrical Engineering-Systems, Tel Aviv University) ,  Levanon, N.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A low-loss CFAR algorithm for Weibull background is discussed. The two parameters (shape and scale) of the background statistics are estimated using a maximum-likelihood algorithm. A CFAR threshold based on parameters estimated in this way exhibits a smaller variance, and hence a smaller CFAR loss, ...

주제어

#Radar   #Algorithms  

참고문헌 (17)

  1. Schleher AES-12 736 1976 

  2. Sekine 130 476 1983 

  3. Hansen, V.G.: Constant false alarm rate processing in search radar, (IEE London 1973 October), p. 325-332 IEE Conf. Publ. 105 

  4. Weber AES-21 819 1985 

  5. Levanon 137 157 1990 

  6. Cohen, A.C., and Whitten, B.J.: Parameter estimation in reliability and life span models, (Marcel Dekker, New York 1988) 

  7. Grieve IT-23 708 1977 

  8. Finn 29 414 1968 

  9. Harter 7 639 1965 

  10. Cohen 7 579 1965 

  11. Rickard AES-13 338 1977 

  12. Epstein 48 486 1953 

  13. Ritcey AES-22 443 1986 

  14. Rohling AES-19 443 1983 

  15. Shor AES-27 214 1991 

  16. Dubey 9 119 1967 

  17. Goldstein AES-9 84 1973 

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