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NTIS 바로가기韓國情報技術學會論文誌 = Journal of Korean institute of information technology, v.9 no.2, 2011년, pp.207 - 213
이재성 , 강보영 , 김대원
치아우식증은 치아면에 남아있는 당 성분이 세균에 의해 산으로 변하여 치아를 부식시키는 것으로, 치주병과 함께 구강건강을 위협하는 대표적인 양대 구강상병의 하나이다. 의료 분야의 경우 임상실험에 소요되는 시간과 비용 등의 제약으로 인하여 질병 진단 및 예후 예측을 위한 추정 모형 개발이 이루어져 왔으나, 치아우식증의 경우 기계학습 분야에서 제안된 기법들이 적용된 연구는 거의 없다. 본 연구에서는 치아우식증의 예측에 활용될 수 있는 기계학습 기법을 적용하여 예측 성능을 보이고, 실험 결과 비교 분석을 통해 기계 학습 기법을 통한 치아우식증의 발병 예측을 하였다.
Dental caries, also known as tooth decay or a cavity, is a disease where bacterial processes damage hard tooth structure such as enamel, dentin, and cementum. These tissues progressively break down, producing dental caries. It is a well known disease that threat the dental health. In medical informa...
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