$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Data visualization as a communication tool

Library hi tech news, v.32 no.2, 2015년, pp.1 - 9  

Archambault, Susan Gardner (Loyola Marymount University, Los Angeles, California, USA) ,  Helouvry, Joanne (Notre Dame of Maryland University, Baltimore, Maryland, USA and Loyola University Maryland, Baltimore, Maryland, USA) ,  Strohl, Bonnie (University of Scranton, Scranton, Pennsylvania, USA) ,  Williams, Ginger (Durango, Colorado, USA)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose – This paper aims to provide a framework for thinking about meaningful data visualization in ways that can be applied to routine statistics collected by libraries. Design/methodology/approach – An overview of common data display methods is provided, with an emphasis on tables,...

주제어

#Libraries   #Assessment   #Computer software   #Data visualization   #Charts   #Library statistics  

참고문헌 (11)

  1. Association of Research Libraries (2014), “Statistical trends”, available at: www.arl.org/focus-areas/statistics-assessment/statistical-trends#.U5H5UfldV8F (accessed 27 October 2014). 

  2. Clayton, T. (2014), “Dress your data for success: data visualization strategies for library assessment [ACRL webcast]”, available at: www.ala.org/acrl/datavisualization (accessed 29 April 2014). 

  3. 10.1016/j.lisr.2012.06.002 Cox, B.L. and Jantti, M.H. (2012), “Capturing business intelligence required for targeted marketing, demonstrating value, and driving process improvement”, Library & Information Science Research , Vol. 34 No. 4, pp. 308-316. 

    상세보기 crossref

  4. Dando, P. (2014), Say It With Data: A Concise Guide to Making Your Case and Getting Results , ALA Editions, Chicago, IL. 

  5. Few, S. (2012), Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten , 2nd ed., Analytics Press, Burlingame, CA. 

  6. Lown, C. (2010), “Practical considerations for displaying quantitative data [presentation slides]”, available at: www.slideshare.net/corylown/data-visualization-7522083 (accessed 27 October 2014). 

  7. Lown, C. (2012), “Let the data talk”, paper presented at the American Library Association Annual Conference (ALA), Anaheim, CA, 24 June, available at: www.slideshare.net/corylown/let-the-data-talk-ala-2012 (accessed 27 October 2014). 

  8. Maidenberg, K. and Kawula, B. (2012), “Ask a librarian - a year in review [Infographic]”, available at: http://vr.scholarsportal.info/ask/statistics (accessed 27 October 2014). 

  9. Tufte, E.R. (2001), The Visual Display of Quantitative Information , 2nd ed., Graphics Press, Cheshire, CT. 

  10. Wong, D.M. (2010), The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don’t’s of Presenting Data, Facts, and Figures , 1st ed., W. W. Norton & Co., New York, NY. 

  11. Zoss, A. (2014), “Introduction to data visualization”, available at: http://guides.library.duke.edu/datavis (accessed 27 October 2014). 

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로