최근 기후변화로 인해 구름과 눈의 양이 증가하고, 이에 따라 폭설의 강도가 늘면서 피해도 증가하고 있다. 기후변화 시나리오에 따르면 적설 빈도와 강도는 증가할 것으로 전망하고 있어 적절한 적응 노력이 필요하다. 국내에서는 기온상승에 따른 고온 현상과 풍수해에 대한 심도 깊은 연구가 진행된 반면, 폭설에 대한 연구는 부족한 실정으로 정량적 평가를 포함한 다양한 연구가 필요하다. 이에 본 연구는 현재와 미래의 폭설 리스크를 교통시설과 건축물 피해 측면에서 평가해보고, 폭설로 인한 피해가 우려되는 위험지역을 도출하고자 한다. 현재의 폭설 리스크는 과거정보를 기반으로 베이지안 확률통계기법을 활용했으며, 미래 폭설 리스크 평가를 위해서 기후변화 시나리오에서 도출된 적설량 자료를 활용하였다. 현재는 강원도, 충청남도 및 전라도의 연안지역에서 높은 폭설 리스크를 보였으며, 기후변화 시나리오를 고려하면 단기미래(2030년)에서 장기미래(2080년)로 갈수록 한반도 남부와 내륙지역으로 리스크가 확장되어 위험지역이 증가되는 것을 확인 할 수 있었다.
최근 기후변화로 인해 구름과 눈의 양이 증가하고, 이에 따라 폭설의 강도가 늘면서 피해도 증가하고 있다. 기후변화 시나리오에 따르면 적설 빈도와 강도는 증가할 것으로 전망하고 있어 적절한 적응 노력이 필요하다. 국내에서는 기온상승에 따른 고온 현상과 풍수해에 대한 심도 깊은 연구가 진행된 반면, 폭설에 대한 연구는 부족한 실정으로 정량적 평가를 포함한 다양한 연구가 필요하다. 이에 본 연구는 현재와 미래의 폭설 리스크를 교통시설과 건축물 피해 측면에서 평가해보고, 폭설로 인한 피해가 우려되는 위험지역을 도출하고자 한다. 현재의 폭설 리스크는 과거정보를 기반으로 베이지안 확률통계기법을 활용했으며, 미래 폭설 리스크 평가를 위해서 기후변화 시나리오에서 도출된 적설량 자료를 활용하였다. 현재는 강원도, 충청남도 및 전라도의 연안지역에서 높은 폭설 리스크를 보였으며, 기후변화 시나리오를 고려하면 단기미래(2030년)에서 장기미래(2080년)로 갈수록 한반도 남부와 내륙지역으로 리스크가 확장되어 위험지역이 증가되는 것을 확인 할 수 있었다.
As the amount of snowfall and clouds is increasing due to climate change, the severity of resulting damages is also increasing. According to the climate change scenario, the frequency and intensity of snowfall are expected to increase, for which proper adaptation efforts are needed. In Korea, althou...
As the amount of snowfall and clouds is increasing due to climate change, the severity of resulting damages is also increasing. According to the climate change scenario, the frequency and intensity of snowfall are expected to increase, for which proper adaptation efforts are needed. In Korea, although studies have focused on the high temperature phenomenon and wind/flood disasters, little research using various approaches has been conducted on heavy snowfall. Therefore, this study examines both the present and future heavy snowfall risks as well as high-risk areas in terms of damages to roads and buildings. The current heavy snowfall risk is assessed based on previously reported data using the Bayesian inference, whereas future risk is assessed using the snow cover data calculated for climate change scenarios. Current risks are high in some areas located near the coasts of Gangwon-do, Jeollanam-do, and Chungcheongnam-do. In the future, heavy snowfall risk will expand over time to the southern and inland regions of the Korean peninsula.
As the amount of snowfall and clouds is increasing due to climate change, the severity of resulting damages is also increasing. According to the climate change scenario, the frequency and intensity of snowfall are expected to increase, for which proper adaptation efforts are needed. In Korea, although studies have focused on the high temperature phenomenon and wind/flood disasters, little research using various approaches has been conducted on heavy snowfall. Therefore, this study examines both the present and future heavy snowfall risks as well as high-risk areas in terms of damages to roads and buildings. The current heavy snowfall risk is assessed based on previously reported data using the Bayesian inference, whereas future risk is assessed using the snow cover data calculated for climate change scenarios. Current risks are high in some areas located near the coasts of Gangwon-do, Jeollanam-do, and Chungcheongnam-do. In the future, heavy snowfall risk will expand over time to the southern and inland regions of the Korean peninsula.
A study on the current state of heavy snowfall and response Han 39 2011
Increase and countermeasure of heavy snowfall areas due to climate change Han 1 2014
Hwang, Dae Ju, Lee, Suk Ho, Kim, Mun Mo, Kim, Byung Sik.
Predicting Disaster Vulnerability in Gangwon Province Using the Disaster Risk Index Based on RCP 8.5 Climate Change Scenarios.
Crisisonomy,
vol.12,
no.11,
85-97.
A study on selection for vulnerable area of urban flooding adaptable capacity using MaxEnt in Seoul Kim 205 2013
10.17208/jkpa.2016.04.51.2.255
Spatio-temporal analysis of snowfall for 5 heavy snowfall areas in South Korea Kim 103 2012
Study on the improvement of adaptation ability by vulnerability analysis of heat wave: The case of Busan Metropolitan City Koo 331 2015
구유성, 이성호, 이달별, 정주철.
폭설 위험요인의 지역 유형화를 통한 설해 저감방안 연구 -부산광역시의 도로를 중심으로-.
한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation,
vol.15,
no.2,
393-398.
이명진, 강정은.
빈도비 모델과 GIS을 이용한 침수 취약 지역 예측 기법 개발 및 검증.
한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies,
vol.15,
no.2,
86-102.
Vulnerability assessment of the air pollution using entropy weights: Focused on ozone Lee 751 2015
이상혁, 강정은, 박창석.
베이지안 확률통계와 GIS를 연계한 기후변화 도시홍수 리스크 평가: 서울시 서초구를 대상으로.
한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies,
vol.19,
no.4,
36-51.
A study on the compound-disaster risk assessment by utilizing the bayesian network Nam 2014
2010
2018
Oh 201 2012
오세민, 김길호, 정영훈, 김덕환, 김형수.
PROMETHEE 기법을 이용한 폭설위험도 평가 - 강원도 지역을 중심으로 -.
한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation,
vol.15,
no.1,
87-98.
Oh, YeoungRok, Jeong, Sangman, Chung, Gunhui.
Snow Depth Criteria for Snow Damage Warning Using Statistical Analysis.
한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation,
vol.17,
no.2,
327-337.
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