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[국내논문] 웹 기반 추천시스템에서 사회적 실재감이 추천 만족도에 미치는 영향 원문보기

한국경영정보학회 2007년도 추계학술대회, 2007 Nov. 15, 2007년, pp.585 - 590  

최재원 (가톨릭대학교 경영학부) ,  이홍주 (가톨릭대학교 경영학부)

초록
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기업과 소비자간 일대일 상호작용을 가능하게 하는 전자상거래의 기술적 발달을 통해 소비자에게 더 나은 웹 경험을 제공하기 위해 개인화 서비스를 제공하고 있다. 개인화 추천을 수행하기 위해서는 추천을 받을 사용자와 유사한 다른 사용자들의 선호도를 반영하는 협업 필터링 기법이 많이 활용되고 있으며, 많은 사이트들이 추천을 받은 사용자에게 유사한 사용자들을 보여주어 사회망 연결을 위한 기회를 제공하고 있다. 본 연구에서는 웹 기반 개인화 추천 시스템을 이용하여 사용자에게 효과적으로 제품을 추천하기 위해서, 사회적 실재감(Social Presence)추천시스템의 만족도에 미치는 영향에 관하여 연구하고자 한다. 또한, 사회적 실재감을 높이기 위한 방안으로 사회망(Social Network) 데이터의 제시를 통해 다양한 차원의 사회적 실재감과 추천시스템에 대한 만족도 및 신뢰간의 영향관계를 분석한다. 이를 위해 실험집단을 나누어 세 가지 차원의 사회적 실재감을 부여하고, 집단간의 추천 시스템에 대한 신뢰와 만족도간에 차이가 있는지를 분석하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 본 연구의 목적은 웹 환경에서 사용자들이 제공받는 추천시스템의 효과가 사회적 실재감에 미치는 영 향과 사회망 자료의 제시 에 의해 사용자의 만족 및 신뢰에 어떠한 영향을 미치는지 알아보는 것이다. 위와 같은 목적을 위해 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다.
  • 본 연구에서는 사회적 실재감이 개인화 추천시스템의 구성요소임을 측정하기 위하여 연구에서 설정한 4가지 추천페이지의 유형에 따라 각각의 실제 사용자들이 지각하는 추천시스템의 사회적 존재감 정도를 측정할 것이다.
  • 하라서 본 연구에서는와 같은 측정항목을 통하여 각 사용자들이 추천시스템에 대해 인지하는 정도를 측정하고 4가지 주천페이지를 비교하고자 하였다.

가설 설정

  • H1: 추천 시스템의 예측정확도가 높을수록 사용자의 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
  • H2: 추천결과의 제시에서 유사성향 사용자와 사회 망에 속한 유사성향 사용자를 제공하는 것이 그렇지 않은 경우에 비해 더 높은 사회적 존재감을 가질 것이다.
  • H3: 사회적 실재감은 추천 시스템에 대한 사용자의 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
  • H4: 사회적 실재감은 추천시스템에 대한 사용자의 신뢰에 긍정적인 영향을 미친다.
  • H5: 추천 시스템에 대한 사용자들의 신뢰는 추천시스템 만족도에 긍정적인 영향을 미친다.
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