$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

로그데이터를 이용한 디스크립터의 외형적 특성 분석
Analysis of the Candidate Terms and Structure Using the Log-data 원문보기

한국정보관리학회 2004년도 제11회 학술대회 논문집, 2004 Aug. 20, 2004년, pp.61 - 66  

남영준 (중앙대학교 문헌정보학과) ,  이두영 (중앙대학교 문헌정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 시소러스를 구축하기 위해 필요한 디스크립터 수집원으로써 이용자 로그데이터를 분석하여 후보 디스크립터의 외형적 특성을 분석하였다. 분석대상인 이용자 로그데이터는 국내 검색엔진가운데 야후와 라이코스를 대상으로 하였다. 분석결과, 이용자들은 대부분 검색어로써 명사와 복합명사를 사용하였으며, 조사 '의'이외에는 다른 품사로 이루어진 검색어는 거의 존재하지 않음을 알 수 있었다. 또한 검색어로써 이용자들은 고유명사(외국어 포함)를 많이 사용함으로써, 국내외 지침에서 권고하는 고유명사의 최소한 사용지침과 실제 이용자 사이의 이용행태와의 차이를 알 수 있었다. 따라서 국내외 시소러스 개발지침을 수용하면서, 이용자 중심의 시소러스를 개발하기 위해서는 전거어나 유사어 사전을 대등관계와 연동하여 개발하는 것을 고려해야 한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 도서관 현장과 문헌정보학 분야에서 최상의 목표로 하는 것가운데 이용자 중심의 이론과 방법을 개발하는 것이다. 이용자의 관점은 개발된 도구를 사용하는 관리자 입장의 사서와 실제 개발된 각종 도구를 검색에 사용하는 이용자로 구분될 수 있다.
  • 본 연구는 이 점에 착안하여 실제 후보 디스크립터로 추출하기 위한 기준이나 알고리듬으로 활용할 수 있는 후보 디스크립터의 외형적 특성과 관련된 기준을 제시하고자 한다. 즉, 실제 이용자들이 사용하는 검색어의 품사를 비롯하여 표준어와 외래어, 외국어의 사용패턴을 분석하고자 한다.
  • 이용자 로그데이터의 분석은 새로운 주제영역을 나타내는 주요어를 도출하기 보다 기존에 존재하는 디스크립터를 대신하여 현재 온라인상에서 사용되고 있는 유사어 혹은 전거어형태의 후보어를 얻을 수 있다. 이에 따라 본 연구에서는 야후(코리아)와 라이코스(코리아)에서 검색자들이 실제 검색창을 통해 입력한 자연어 형태의 검색어 로그데이터를 분석하였다. 분석의 결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 한다. 즉, 실제 이용자들이 사용하는 검색어의 품사를 비롯하여 표준어와 외래어, 외국어의 사용패턴을 분석하고자 한다. 또한 기준을 설정하기 위한 분석자료는 야후(코리아)와 라이코스 (코리아)를 통해 이용자들이 검색창에 입력한 실제 키워드를 분석하여 활용한다.

가설 설정

  • .② 야후 : 야후의 로그데이터은 900개 가운데 812개의 용어가 모두 고유명사이다. 일반명사는 게임이나 채팅과 같은 컴퓨터관련 용어로써 특정성을 갖는 용어보다 카테고리를 구성할 수 있는 범주속성을 갖는 용어로 이루어져 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로