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제안 방법
- 3장에서는 어류의 행동 패턴 및 생태, 특징의 정형화하여 정의하고 이 < FSM알고리즘으로 설계한다. 또한 설계된 알고리즘을 SMV 언어로 변화하여 설계에 대한 정확성을 검증한다. 마지막으로 4장에서는 결론 및 향후 연구방향에 대해 설명한다.
- 본 논문에서는 해저 어류에 대한 행동패턴 몇 특징을 정의하고 FSM 알고리즘을 통해 NPC 모델을 설계하고 구현한다. SMV릁 통해 설계된 알고리즘의 정확성을 검증한다.
- 그러나 상태의 수에 제한이 없기 때문에 복잡하고 많은 수의 상태표현을 요구하는 경우 상태 다이어그램을 정리하기 어렵고 상태 변화를 위한 외부 자극 처리가 복잡해지게 된다. 이를 위해 유한 상태 시스템에서 그 모델이 만족해야할 특성을 시제논려로 명세하여 오류의 존재 여부를 판단하는 모델쳬킹의 도구인 &MV를 사용하여 모델의 정확성을 겸증한다.
- 저 수중객체는 다양한 종들이 존재하지만 본 논문에서는 어류에 대한 특징만 규정짓도록 한다. 어류의 속성 중 중요한 몇 가지를 구분해보면 먹이사슬, 성장상태, 서식환경, 성별, 둥을 들 수 있고, 이 속성에 따른 행동으로 생식, 회피 등을 들 수 있다.
이론/모형
- 논문에서는 NPC 모델 표현을 위한 객체에 대한 속성 값을 정의였고 이를 FSM 알고리즘으로 설계하였다. 가상해저 공간 내에 NPC모델들을 삽입하였다.
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