$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

휴대용 공간정보취득 시스템 구축
Development of a Portable Spatial Information Acquisition System 원문보기

한국GIS학회 2010년도 춘계학술대회, 2010 June 04, 2010년, pp.296 - 297  

이지훈 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  최경아 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  이임영 (서울시립대학교 공간정보공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 비디오카메라와 GPS/MEMS IMU를 이용하여 동영상과 위치/자세 데이터를 동시에 취득하는 방법을 제안하고 시스템을 구축하였다. 구축된 시스템에 실시간 영상 georeferencing 알고리즘을 적용한다면 데이터 취득과 동시에 georeferenced 동영상을 획득할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 이로부터 신속하게 대상물의 3차원 모델 등의 다양한 공간정보를 구축하여 증강현실 등에 활용될 수 있을 것이다. 향후 정확도 검증을 통해 시스템의 효용성을 입증할 것이다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 비디오카메라와 GPS/MEMS IMU를 결합하여 영상과 위치/자세 데이터를 동시에 취득할 수 있는 시스템을 구축하였다. 시스템으로부터 취득된 영상과 위치/자세 데이터를 시각동기화하여 direct georeferencing을 수행하였다.

가설 설정

  • 구축된 시스템은 그림 1에서 보여 진다. 본 연구에서 사용된 GPS의 위치 데이터는 2.5m의 오차를 가지고 있기 때문에 비디오카메라의 렌즈 중심과 GPS의 중심이 일치한다고 가정하였다. 또한 비디오 카메라와 IMU를 단단히 고정하여 IMU 데이터를 그대로 비디오카메라의 자세 데이터로 사용할 수 있도록 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로