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문제 정의
- 이 때, 위성영상에서의 건물의 rooftop 의 위치는 footprint 의 위치와 일치하지 않으므로, 이에 따른 보정이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 메타정보로 제공되는 위성과 태양의 방위각과 올려본각을 이용하여 건물의 높이를 계산하고, 높이에 따른 건물의 위치를 보정하였다.
- 그리고 rooftop 영역을 추출할 때의 사용자의 조작에 의존하므로 이에 대한 오차와 rooftop 영역에서 추출한 그림자 영역의 길이 오차로 인해 실제 건물의 높이와 오차가 발생하였다. 따라서 추후 과제로 이러한 문제점을 보완하고자 한다. 그리고 rooftop 의 추출에 있어서의 사용자의 수작업을 최소화 하기 위하여 primitive 를 기반으로 건물의 rooftop 을 자동 적으로 추출하기 위한 연구가 필요하다.
- rooftop 이 추출되어야 한다. 본 논문에서는 footprint 와 그림자를 이용하여 높이를 구하고 최종적으로 3 차원 건물을 획득하는 반 자동화 시스템을 목표로 하였기에 건물의 rooftop 은 사용자의 조작을 통해 추출하였다. 보다 빠른 rooftop 추출을 위해서 본 논문에서는 기본적인 형태의 primitive(사각형, 선, 원, 호 등)를 이용하였다.
- 본 논문에서는 단일 위성영상에서 건물의 footprint, rooftop 과 그림자 정보를 이용하여 건물을 효과적으로 모델링하기 위한 반 자동화 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템에서는 rooftop 영역에 대한 그림자 영역을 추출하고 건물의 높이를 얻는 과정이 자동적으로 수행되어 빠른 시간 내에 효과적으로 건물을 생성할 수 있었다.
- 본 논문은 단일 위성영상에서 건물의 footprint, rooftop 과 그림자 정보를 이용하여 건물을 효과적으로 모델링하기 위한 반 자동화 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 입력에 의해 건물의 정보(rooftop, footprint)를 추출하고, 건물의 정보와 메타정보로부터 관심 건물 영역에 대한 그림자 정보를 추출한 다음, 높이 정보를 자동적으로 추출해 냄으로써 최소한의 사용자 입력으로 건물을 효과적으로 모델링 할 수 있다.
가설 설정
- 본 논문에서는 건물 주변이 평편하고, 건물의 rooftop 과 footprint 가 동일한 형태라는 가정하에 건물의 높이를 계산한다.
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