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NTIS 바로가기대한안전경영과학회 2013년 춘계학술대회, 2013 Apr. 21, 2013년, pp.517 - 531
김종걸 (성균관대학교 시스템경영공학과) , 성기우 (성균관대학교 산업공학과) , 송정무 (성균관대학교 산업공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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보증 데이터를 통해 신뢰도의 정량적인 값을 얻거나 신뢰성수명분야에서 이용되는 기존의 방법은 무엇을 많이 사용하였는가? | 보증 데이터를 통해 신뢰도의 정량적인 값을 얻거나 신뢰성수명분야에서 이용되는 기존의 방법은 최우추정법과 같은 전통적인 통계 분석방법을 많이 사용하였다. 하지만 표본의 크기가 작거나 불완전하고 충분한 관측 데이터를 확보할 수 없는 경우 표준오차나 변동계수가 커져서 추정량의 신뢰성이 떨어진다. | |
보증 데이터는 어떤 데이터인가? | 보증 데이터는 제품의 신뢰도를 산출하기 위한 목적의 데이터로써 일반적으로 보증 기간을 갖는 제품에서 고장데이터의 형태로 얻어진다. 보증 데이터는 수집과정에서 제품 고장 수명에 대하여 불완전하고 충분한 관측 데이터를 확보할 수 없는 경우가 빈번하게 발생한다. | |
소표본 데이터의 분석의 필요성과 중요성은 무엇인가? | 소표본 데이터의 분석의 필요성과 중요성은 다음과 같다. 정확한 하고 신뢰성 높은 분성을 하기 위해서는 더 많은 데이터의 확보가 필요하다. 그러나 현장에서는 고장 데이터의 수가 곧 비용과 연결되기 때문에 많은 표본을 확보하기 어렵다. 또한 적은 보증데이터로 필드 부품의 정확한 수명을 알 수 있다면 빠른 의사결정 필요시 활용이 가능하다. |
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