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보증데이터 분석방법과 적용에 관한 연구
On the Analysis Method and its Application of Warranty Data 원문보기

대한안전경영과학회 2012년 춘계학술대회, 2012 Apr. 21, 2012년, pp.525 - 534  

김종걸 (성균관대학교 시스템경영공학과) ,  김혜미 (성균관대학교 산업공학과) ,  윤혜선 (성균관대학교 산업공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The issue is all about the study of warranty data collection and the analysis method to get a reasonable information of the products and improve reliability. In this paper, we consider the classification of warranty data analyses into a parametric and non-parametric analysis and method to get a reas...

AI 본문요약
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문제 정의

  • Kalbflesch 와 Lawless(1996)는 클레임에 대한 분석은 간단하고, 다양하게 응용 가능한 데이터이기 때문에 이 논문에서는 자동차를 예시로 제조공정에서와 고장난 데이터를 수집하고, 기록하는 방법 등을 연구하였다.[5]
  • 본 논문에서는 보증데이터를 분석할 때 통계적 분석방법에 대한 연구를 비모수적 방법과 모수적 방법으로 나누고 각 데이터 구분에 따른 연구로 나누고자 한다.
  • 본 논문에서는 보증데이터의 개념과 보증데이터 분석방법 및 연구내용에 대하여 다루었다. 현재 보증데이터 분석에 대한 연구는 크게 모수추정 방법인 비모수적 방법과 모수적 방법으로 나눌 수 있다.
  • 본 논문에서는 제품의 사용현장에서 얻어지는 보증데이터의 분석방법에 관한 이론적 개발과 응용연구의 연구동향을 분석하고 효과적인 활용을 위한 방법을 제시하고자 한다.
  • Lawless(1998)는 자동차와 냉장고의 보증사례를 들어 보유기간에 근거한 일차원 분 석의 전반에 대해 정리 하였다. 일정한 시간 간격으로 그룹화 되어 있거나 보고지연 시간(reporting delay)이 있는 경우, 또는 공변량 (covariate)을 다루어야 할 경우 등 실제 상황에서 발생할 수 있는 다양한 변수를 고려한 분석에 대하여 정리하였다.[14]

가설 설정

  • 분석용 데이터는 4∼5 개월의 보증 데이터를 사용하였으며, 추적 조사를 통해 월간 평균 주행거리와 월간 주행거리의 표준편차를 구했고, 주행거리는 대수 정규분포를 따른다고 가정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기술의 발전으로 인한 변화는? 기술의 발전으로 인하여 제품의 고급화, 다기능화가 진행되었으며, 이전에 비해 더욱 복잡해지고 구성부품의 수도 적게는 몇 개에서 많게는 수만 개에 이르고 있다. 이에 따라 기업에서는 제품을 구성하는 부품뿐만 아니라 제품 전체의 품질보증과 고장 원인의 규명 등을 위하여 제품의 수명과 관련된 품질 특성 치들을 파악하고 반응하는 것에 대한 전략이 이슈가 되고 있다.
보증데이터는 어디에 효과적인가? 그러나 필드데이터인 보증데이터는 보증 기간 동안 서비스 센터에 접수된 클레임으 로부터 얻어진 데이터로 사용자의 실제 사용 환경에서의 제품 고장을 파악하고, 수명 을 파악을 하기에 더욱 효과적일 수 있다. 보증 데이터로부터 제품 신뢰도에 관한 유용한 정보를 추출해내기 위해서는 다양한 통계 기법을 적절히 활용할 필요가 있다.
데이터 분석방법을 분류한 결과는 어떻게 나타났는가? 1) 필드데이터인 보증데이터는 수명분포를 정확히 알 수 없는 경우(데이터수가 적을 때, 데이터가 명시되어 있는 분포를 따르지 않을 때 등)에 효과적으로 사용될 수 있으며 계속적인 연구가 진행되어지고 있다. 그러나 추정 값에 대한 불명확성과 분석방법의 어려움으로 연구영역의 범위가 모수적 방법에 비해 좁다. 2) 데이터의 특징에 따라 실 가동시간데이터(주행거리, 복사매수), 보유기간데이터 (판매일/주/월)로 나눌 수 있는데 보유기간의 데이터가 보증데이터 기록과 분석의 편의로 더욱 많은 연구되었다. 데이터 특징에 따른 보증데이터 분석은 제품의 특성에 맞게 구별되어 데이터 수집과 분석이 필요하다. 3) 데이터의 추가적 정보의 유무에 따라 추적조사, 지연시간이 있는 경우로 나눌 수 있으며 이는 제품에 대한 추가적인 정보를 제공함으로 보다 정확한 분석이 가능하다.
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