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문제 정의
- 본 논문에서는 하나의 2 차원 영상만으로 포즈 판정을 하며 영상 추적에 기반하지 않는 방법을 제시한다. 본 논문에서는2 차원 영상의 얼굴에서 특징 점을 찾아, 특징 점의 2 차원 위치와 학습된 얼굴의 3 차원 정보와 비교하여 객체의 3 차원 포즈를 판정한다.
- 본 논문에서는2 차원 영상의 얼굴에서 특징 점을 찾아, 특징 점의 2 차원 위치와 학습된 얼굴의 3 차원 정보와 비교하여 객체의 3 차원 포즈를 판정한다. 또한, 판정이 잘 못 이루어졌을 때 학습된 얼굴을 사용자에게 피팅하여 오류를 안정화 방법에 대해서도 소개한다.
- 본 논문에서는 하나의 영상 카메라만으로 사용자의 얼굴을 찾아 그 얼굴의 위치와 각도를 알아내는 시스템을 소개하였다. 제안된 방법은 배경, 명암 등 환경의 변화에 강인하였으며, 개인에 따른 차이에도 오류의 안정화를 통해 더욱 좋은 성능을 나타낼 수 있었다.
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