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문제 정의
- 본 논문에서는 실시간 서비스에 적합한 자동화된 추론 알고리즘 선별 기법에 대해 제안한다. 해당 기법은 베이지안 네트워크 선택 기법을 이용해 알고리즘을 선별하고, 적합성 테스트를 통해 신뢰도를 향상시키는 구조를 가진다.
- 본 논문에서는 실시간 시스템에 적합한 알고리즘 선택을 위해, 머신 러닝 기법 및 수학적 적합도 평가 모델을 적용한 추론 알고리즘 선별 기법을 제안한다.
- 본 논문에서는 이와 같은 추론 엔진 성능 평가 모델을 기존 시스템의 추론 알고리즘 평가 시퀀스에 적용하여 선택된 알고리즘의 신뢰성 높여서, 정확한 응답이 필요한 실시간 지능화 서비스 분야에 적용하고자 한다. 그림 1은 본 논문에서 제안하는 기법의 최종 흐름도이다.
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