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G 단백질 연결 수용체계(GPCR system)에서의 정전기적 포텐셜(Electrostatic Potential)에 따른 효과를 고려한 단백질과 리간드의 상호작용 예측(protein-ligand interaction prediction) 원문보기

EDISON SW 활용 경진대회 논문집. 제2회(2013년), 2013 Apr. 17, 2013년, pp.125 - 137  

최규홍 (서울대학교 농업생명과학대학 응용생물학전공) ,  신웅희 (서울대학교 자연과학대학 화학부) ,  이동선 (서울대학교 자연과학대학 화학부)

초록
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2012년 G 단백질 연결 수용체(G-Protein Coupled Receptors ; GPCR) 연구가 노벨 화학상을 받았다. 상당히 많은 병과 관련되어 있어 잠재력이 크고, 많은 연구가 진행 중이다. 현재 리간드와 단백질간의 정전기적 포텐셜 연구를 통한 예측 연구가 진행되고 있지만, GPCR과 리간드 간의 연구에서 아직 리간드의 전하를 통한 단백질과 리간드간의 상호작용 예측 연구가 되어 있지 않다. 그렇기 때문에 이번 연구에서는 8가지 방법으로 전하(charge)를 띠게 하여서 단백질과 리간드의 상호작용을 계산을 통하여 예측하여 보았다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • β1AR(2ycw)과 CAU,6 β2AR(2rh1)과 CAU,7 그리고 β2AR(3sn6)과 P0G8를 연구하였다.
  • 1 을 이용하여 만든 리간드의 경험적인 전하(empirical charge)에는 Del-Re charges,10 formal charges, Gasteiger-Huckel charges, Gasteiger-Marsili charges,11 Huckel charges, Pullman charges12 의 방법을 사용하였다.(각각 이하 DR, FC, GH, GM, H, P) 그리고 양자역학적인 계산(Quantum mechanical calculation)을 통해 2 가지 방식의 전하(charge)를 계산하였다.
  • 2rh1 은 β2AR 단백질이고 이것과 CAU 사이의 상호작용을 알아보았다.
  • 2ycw6 는 β1AR 단백질이고 이것과 antagonist 인 CAU 사이의 상호작용을 알아보았다.
  • 8 가지 방법으로 계산한 전하(charge)를 띠는 리간드를 총 4 번의 GalaxyDock21 을 실행하여 단백질과 리간드의 상호작용에 대하여 알아보고, RMSD 와 energy 를 비교하여 보았다.
  • 3 하지만 GPCR 에 이러한 전하 계산을 통한 단백질과 리간드의 상호작용 예측에 대한 연구가 없다. 그렇기 때문에 이번 연구에서 3 가지 GPCR 계(system)과 그것의 리간드의 상호작용을 전하(charge)의 종류를 비교해 보았다.
  • 리간드에 전하(charge)를 계산하는 방법에는 총 8 가지 방법을 사용하였다. 그 중 6 가지는 경험적인 전하(empirical charge)를 띠게 하였고, 전하를 띠게 하기 위해서 SYBYL8.
  • 양자역학적인 계산(Quantum mechanical calculation)을 통한 RESP(restrained electrostatic potential) 전하(charge)를 띠게 하기 위해서 2 가지 방식의 계산을 하였다.
  • (이하 RESP_2) 분자 구조 최적화에는 HF(Hartree-Fork theory)17 를 사용하고 basis set 으로는 수소와 무거운 원자(heavy atom)이 포함된 6-31G**16,19 를 사용하였다. 이렇게 최적화된 구조를 갖는 리간드를 B3LYP15 을 통하여 점전하(single point charge)를 계산하였다. 이때에 basis set 은 최외각 극성의 함수(valence polarization functions)를 정의에 따라 포함한 cc-pVTZ19,20 를 이용하였다.
  • 와 energy 에 대한 결과는 표 1 과 표 2 에 나타나 있다. 총 4 번의 GalaxyDock21 을 이용한 120 가지의 결과가 전하(charge)별로 계산되었고, 각각의 예측 결과와 실제 계(native system)의 거리를 RMSD 로 나타내어 비교하였다.

대상 데이터

  • 하늘색은 단백질과 P0G, 베이지색은 CAU. Chimera 1.7rc24를 통하여 확인한 구조.
  • 사용된 GPCR 계(system)에는 총 3 가지의 adrenergic receptor 를 이용한다. β1AR(2ycw)과 CAU,β2AR(2rh1)과 CAU,7 그리고 β2AR(3sn6)과 P0G8를 연구하였다.

데이터처리

  • 두 번째 양자역학적인 계산(Quantum mechanical calculation)을 통한 RESP(restrained electrostatic potential) 전하(charge) 계산 방법은 첫 번째 경우와 같은 Gaussian0913 란 프로그램을 사용하였다.(이하 RESP_2) 분자 구조 최적화에는 HF(Hartree-Fork theory)17 를 사용하고 basis set 으로는 수소와 무거운 원자(heavy atom)이 포함된 6-31G**16,19 를 사용하였다.

이론/모형

  • 두 번째 양자역학적인 계산(Quantum mechanical calculation)을 통한 RESP(restrained electrostatic potential) 전하(charge) 계산 방법은 첫 번째 경우와 같은 Gaussian0913 란 프로그램을 사용하였다.(이하 RESP_2) 분자 구조 최적화에는 HF(Hartree-Fork theory)17 를 사용하고 basis set 으로는 수소와 무거운 원자(heavy atom)이 포함된 6-31G**16,19 를 사용하였다. 이렇게 최적화된 구조를 갖는 리간드를 B3LYP15 을 통하여 점전하(single point charge)를 계산하였다.
  • 이 계산을 하는데 사용된 basis set 은 극성을 띤(polarized)한 basis set 인 6-31G*를 사용하였다.16 이렇게 구조가 최적화 된 리간드를 다 전자계의 파동함수의 전자배치를 구하는 방식 중 하나인 HF(Hartree-Fork theory)17 를 사용하여 점전하(single point charge)를 계산하였다. 이 계산을 하는데 사용된 basis set 은 6-31G*를 사용하였다.
  • 19 를 이용하였다. SYBYL8.1 을 이용하여 만든 리간드의 경험적인 전하(empirical charge)에는 Del-Re charges,10 formal charges, Gasteiger-Huckel charges, Gasteiger-Marsili charges,11 Huckel charges, Pullman charges12 의 방법을 사용하였다.(각각 이하 DR, FC, GH, GM, H, P) 그리고 양자역학적인 계산(Quantum mechanical calculation)을 통해 2 가지 방식의 전하(charge)를 계산하였다.
  • 를 사용하였다. 계산 방법으로는 양자역학적 모델링 방법(quantum mechanical modeling method)중에서 밀도 함수 이론(density functional theory)중에서 가장 많이 쓰이는 방식으로 에너지를 자동으로 설정하고 이온화 포텐셜(ionization potentials)과 양성자 친화성(proton affinities), 그리고 총 원자 에너지(total atomic energies)를 이용한 14 B3LYP(Becke, three-parameter, LeeYang-Parr)15을 사용하였다. 이 계산을 하는데 사용된 basis set 은 극성을 띤(polarized)한 basis set 인 6-31G*를 사용하였다.
  • 리간드에 전하(charge)를 계산하는 방법에는 총 8 가지 방법을 사용하였다. 그 중 6 가지는 경험적인 전하(empirical charge)를 띠게 하였고, 전하를 띠게 하기 위해서 SYBYL8.19 를 이용하였다. SYBYL8.
  • 이때에 basis set 은 최외각 극성의 함수(valence polarization functions)를 정의에 따라 포함한 cc-pVTZ19,20 를 이용하였다. 이것을 RESP(restrained electrostatic potential) method 를 이용하여 최종적인 양자역학적인 정전기적 전하(Quantum mechanical electrostatic charge)를 구하였다.18
  • 이렇게 최적화된 구조를 갖는 리간드를 B3LYP15 을 통하여 점전하(single point charge)를 계산하였다. 이때에 basis set 은 최외각 극성의 함수(valence polarization functions)를 정의에 따라 포함한 cc-pVTZ19,20 를 이용하였다. 이것을 RESP(restrained electrostatic potential) method 를 이용하여 최종적인 양자역학적인 정전기적 전하(Quantum mechanical electrostatic charge)를 구하였다.
  • 첫 번째 경우는 리간드의 구조를 최적화(optimization)를 하기 위해서 전기적 구조를 모델링(electronic structure modeling)을 하는 Gaussian0913 를 사용하였다. 계산 방법으로는 양자역학적 모델링 방법(quantum mechanical modeling method)중에서 밀도 함수 이론(density functional theory)중에서 가장 많이 쓰이는 방식으로 에너지를 자동으로 설정하고 이온화 포텐셜(ionization potentials)과 양성자 친화성(proton affinities), 그리고 총 원자 에너지(total atomic energies)를 이용한 14 B3LYP(Becke, three-parameter, LeeYang-Parr)15을 사용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
GPCR system의 역할은? GPCR system 은 많은 척추동물의 생리에서 신호 전달과정의 기작에서 중요한 역할을 한다. 막 단백질(membrane protein) 중에서 가장 큰 family 를 가지고 있으며 호르몬과 신경전달물질(neurotransmitters)를 세포에 전달하여 시각, 후각, 미각 등의 감각의 반응을 인식하는데 사용된다.
사용된 GPCR 계에는 무엇을 이용하나? 사용된 GPCR 계(system)에는 총 3 가지의 adrenergic receptor 를 이용한다. β1AR(2ycw)과 CAU,6 β2AR(2rh1)과 CAU,7 그리고 β2AR(3sn6)과 P0G8를 연구하였다.
GPCR system이 다양한 병을 치료하는 타겟으로 큰 잠재력을 가지고 있다고 보는 이유는? GPCR system 은 많은 척추동물의 생리에서 신호 전달과정의 기작에서 중요한 역할을 한다. 막 단백질(membrane protein) 중에서 가장 큰 family 를 가지고 있으며 호르몬과 신경전달물질(neurotransmitters)를 세포에 전달하여 시각, 후각, 미각 등의 감각의 반응을 인식하는데 사용된다.2 그렇기 때문에 다양한 병을 치료하는 타겟으로 큰 잠재력을 가지고 있다.
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