선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 도서 본문에 대한 필요성을 인식하고 도서 본문을 이용한 정보 제공 및 추천시스템을 구축하기 위해, 도서 정보. 본문텍스트 통합 마이닝 기반 사용자 참여형 시각화 및 추천 큐레이션 플랫폼 개발, 이라는 주제로 연구를 진행하고 있다.
- 시스템이다. 본 시스템은 다양하게 제공되는 도서 정보를 사용자가 한눈에 파악할 수 있도록 네트워크 형태, 그래프 형태 등 정보의 직관적 시각화를 제공하는 역할을 한다. 시각화를 위한 데이터는 마이닝 시스템을 통해 분석된 도서에서 추출한 정보들과 본 논문의 시스템을 이용하는 사용자 정보를 토대로 한다.
- 시스템이다. 본 시스템은 수집된 정보를 이용하여 각 사용자에게 적합한 도서를 추천해 주는 것을 목표로 한다. 따라서 도서 추천에 이용되는 데이터는 사용자의 기본 정보 및 피드백 정보, 마이닝 시스템에서 분석된 도서 정보가 될 수 있다.
- 또한 연구 진행과 동시에 현재까지 진행된 연구를 시범 서비스에 적용하여 구축하였다. 본 시스템은 해당 연구를 통해 판매량 위주의 기존 도서 추천 시스템을 벗어나 도서 본문을 활용한 추천시스템을 사용자에게 제공하는 것이 목적이다. 따라서 차후에는 출판사, 작가와의 협약을 통해 도서 본문 데이터를 증가시키고 정교화된 알고리즘으로의 개선 및 개발을 통하여 양적, 질적으로향상시킨 서비스모델을 구축할 계획이다.
- 본 절에서는 도서 정보. 본문텍스트 통합 마이닝 기반 사용자 참여형 시각화 및 추천 큐레이션 플랫폼 개발의 전체 시스템 구성에 대해 제안한다. 전체 시스템은 도서 분석을 위한, 내용 기반 통합 추천 지식 마이닝 시스템, , 사용자에게 정보를 효과적으로 제공하기 위한, 사용자 친화적 통합 도서 시각화 시스템, , 사용자에게 적합한 도서를 추천해주기 위한 '독자 참여형 도서 추천 큐레이션 시스템, 의 3 가지로 구성되어있다.
- 이러한 환경과 실황을 기하여 본 논문에서는 본문을 활용한 정보 제공 및 개인 맞춤형 추천을 위해 , 도서 정보. 본문텍스트 통합 마이닝 기반 사용자 참여형 시각화 및 추천 큐레이션 플랫폼'을 제안하고 이를 구축하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.