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문제 정의
- 제공한다. 10만 여종이 넘는 방대한 양의 와인 중 가장 선호도가 높은 와인을 탑k까지 리스트 함으로써, 대중적으로 높은 평가를 받은 와인의 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 이때 맛의 선호도, 가격 만족도 등 다양한 요소를 고려한다.
- 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 다차원, 대량의 데이터 분석에서 사용되는 sky line 알고리즘과 바코드 인식 기술을 결합하여 보다 정확한 데이터를 검색 및 수집하고, 이를 토대로 가장 선호도 높은 와인을 선정할 수 있는 효율적인 방안을 제안하려고 한다. 이러한 방법은 10만종에 이르는 와인의 정보를 다양한 분석 기준을 토대로 제공할 수 있으며, 그중 선호도를 기준으로 한 top k 의 와인 목록을 추출할 수 있다.
- 제한된 범위의 데이터를 활용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 해결하기 위해 사용자의 현재 위치나 심리적 요소, 와인의 가격대, 무게감 등 다양한 속성을 바탕으로 데이터를 수집하고, 이를 특정 기준을 토대로 분석하여 보다 효율적인 방법으로 정보를 제공하려고 한다. 본 논문에서는 제2장 에서는 기획 의도 및 동기를 소개하고, 3장에서는 본 연구를 적용하기 위한 기본이 되는 방법에 대해 관련 연구를 통해 설명한다.
- 추천한다. 여기서 고려하는 요소는 사용자 평점뿐만 아니라 사용자의 현재 심리, 와인을 마실 때의 상황, 원하는 가격대 등 상황적 변수를 고려하는 것을 목적으로 한다. 따라서 기존 와인 분석 사례와는 다른 차별성으로 경쟁력을 높일 수 있다고 사료된다.
- 이때 제공되는 정보는 와인의 무게감이나 떫은 정도 등 사용자가 직접 입력한 데이터를 바탕으로 한다. 이를 통해 와인에 대한 단순한 정보 제공이라는 것에 그치는 것이 아닌, 사용자가 직접 느꼈던 맛의 정보를 제공할 수 있는 것을 목적으로 한다. 또한 오프라인과 모바일의 빠른 연결로 장소에 상관없이 와인의 정보를 얻을 수 있다.
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