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문제 정의
- 본 논문에서는 색상 정보 등과 같은 깊이 정보 이외의 정보를 사용하지 않고 카메라 시야각에 위치하는 모든 사용자의 머리를 추적하는 방법을 제안하였다. 또한 기존의 사람을 추적하는 방식과는 차별화된 방식을 제안함으로써 기존 방식의 조명에 차이에 따른 인식 문제, 인식 인원의 제한 등을 극복하고자 하였다. 향후 연구로 예외 상황 처리를 보강하여 고정된 실험 환경이 아닌 일반적인 환경에서 최저 프레임을 보장하는 머리 추적이 가능하도록 연구를 수행할 예정이다.
- 본 논문에서는 깊이 정보와 실험을 통해 구한 데이터들을 활용하여 머리를 추적하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 깊이 정보만을 이용하기 때문에 조명의 영향을 받지 않는 차이를 보이며, 사용자 인식 수의 제한을 두지 않으며 아래와 같은 제약 사항을 가진다.
- 본 논문에서는 색상 정보 등과 같은 깊이 정보 이외의 정보를 사용하지 않고 카메라 시야각에 위치하는 모든 사용자의 머리를 추적하는 방법을 제안하였다. 또한 기존의 사람을 추적하는 방식과는 차별화된 방식을 제안함으로써 기존 방식의 조명에 차이에 따른 인식 문제, 인식 인원의 제한 등을 극복하고자 하였다.
가설 설정
- 머리 추적 사각형 내부의 이미지 면적이 머리 추정 사각형 전체 면적의 60% ~ 80% 비율을 가짐,. 6. 머리 추적 사각형 내부의 이미지가 80% 이상의 대칭성을 가짐.
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