선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 기존에 Dong Guo 와 Terence 가 제안한 방법[1]에서 디지털 화장 기법은 얼굴 전체 화장을 하는 것과 달리 얼굴 전체에서 눈 영역 만을 기존 방법으로 화장 한다면 질감의 차이로 자연스러운 결과를 얻을 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 눈 형태 기반 검색 및 픽셀 별 가중치 적용 블랜딩 기법을 통해 사용자에게 어울리는 눈 화장법을 보여주는 방법을 제안한다. 먼저 눈 형태를 기반으로 검색하기 위한 눈 화장 영상의 데이터베이스를 구축한다.
- 그러나 이러한 방법으로 눈 영역 화장을 수행할 경우, 사용자 개개인의 피부 질감 차이로 인해 자연스러운 결과를 얻기 어렵다. 이에 본 논문은 가중치를 통한 블랜딩 기법을 이용하여 눈 화장에서 자연스러운 결과를 얻을 수 있도록 하였다. 또한 제안된 방법은 화장된 영상으로 구성된 데이터베이스로부터 사용자의 눈 형태를 기반으로 검색하고 이를 가상으로 적용하여 제공함으로써 사용자는 자신의 눈 형태에 맞는 자연스러운 화장 기법을 선택할 수 있었다.
- 효과적인 눈 형태 기반 눈 화장 방법을 위해 본 논문에서는 4 가지 단계를 수행한다. 첫째, 입력 영상의 눈과 눈 화장 영상의 눈의 영역을 검출하여 비교하고 유사한 눈 형태를 가진 영상을 데이터베이스에서 검색한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.