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문제 정의
- 본 논문은 이전에 발표한 “FPGA와 OpenCV 를 이용한 눈동자 모션인식을 통한 의사소통 시스템”에서 논둥자 움직임 인식 알고리즘의 계산속 도를 향상할 수 있는 알고리즘을 소개한다.
- 본 논문은 이전에 발표한 ‘FPGA와 OpenCV를이용한 눈동자 모션인식을 통한 의사소통 시스템’을 기반으로 더 나은 알고리즘과 시스템의 속도향상을 중심적으로 연구한다.
- 본 논문은 10만명당 약 두명에게 발병되는 것으로 알려진 루게릭병과, 척추 손상으로 인한 전신마비 환자들을 포함하여 몸을 움직이는데 불편함을 가지고 있는, 소수가 더 나은 의사소통을 가능하게 하기 위한 시스템에 대한 연구를 진행하였다[1,2]. 그 연구 중에 OpenCV의 실시간 눈 검출을 이용한 눈동자의 움직임과 모션인식의 알고리즘을 제시하였고 인식한 눈동자의 움직임을 기반으로 유동성이 뛰어난 FPGA를 이용하여 텍스트를 핸드폰 으로 전송 가능한 장애인 보조기술을 연구했다[3].
- 이전 논문에서 연구한 시스템은 지속적으로 지연이 발생하였다. 하지만 본 논문에서는 그 지연을 최대한 없애는 알고리즘을 연구하였다. 매 프레임 마다 얼굴과 눈을 찾는 Haar Cascade는 연산량이 많아 시스템을 딜레이 시키고, 결과적으로 시스템 자체의 속도를 저하시킨다.
- 본 논문에서는 OpenCV를 이용하여 이전 논문보다 더욱 정밀한 알고리즘과 보다 적은 지연을 가진 시스템을 연구하였다. 이 연구로 인하여 더 많은 전신마비 장애인의 의사소통이 전보다 원활 하게 이루어 질 것이다.
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