빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 오늘날 성별과 나이와 상관없이 어떻게 하면 더 젊고 건강한 삶을 영위할 수 있을지에 대한 관심이 높아지고 있다. 아로니아는 블랙 초크베리 라고 불리는 장미과에 속하는 베리류의 식물열매로 원래는 북부 아메리카 지역에서 자생한다. 본 연구는 아로니아 추출물의 항산화 활성과 관련 요인을 분석한 연구에서 2000년부터 2017년까지 우리나라 학회지에 게재된 연구를 대상으로 하였다. 개념모델에서 제시된 총당, 산도, 폴리페놀, 안토시아닌 그리고 항산화 활성 요인을 대상으로 하였다. 결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하고자 한다.
빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 메타분석은 여러 실증연구의 정량적인 결과를 통합과 분석을 통해 전체 결과를 조망할 수 있는 기회를 제공하는 통계적 통합 방법이다. 오늘날 성별과 나이와 상관없이 어떻게 하면 더 젊고 건강한 삶을 영위할 수 있을지에 대한 관심이 높아지고 있다. 아로니아는 블랙 초크베리 라고 불리는 장미과에 속하는 베리류의 식물열매로 원래는 북부 아메리카 지역에서 자생한다. 본 연구는 아로니아 추출물의 항산화 활성과 관련 요인을 분석한 연구에서 2000년부터 2017년까지 우리나라 학회지에 게재된 연구를 대상으로 하였다. 개념모델에서 제시된 총당, 산도, 폴리페놀, 안토시아닌 그리고 항산화 활성 요인을 대상으로 하였다. 결과를 바탕으로 학문적 실무적 의의를 논의하고자 한다.
Big data analysis is an effective analysis techniques of unstructured data such as internet, social network services, web documents generated in mobile environment, e-mail, and social data, as well as formal data well organized in the database. Thus, meta-analysis is a statistical integration method...
Big data analysis is an effective analysis techniques of unstructured data such as internet, social network services, web documents generated in mobile environment, e-mail, and social data, as well as formal data well organized in the database. Thus, meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result of integrating and analyzing many quantitative research results. Today, regardless of gender and age is increasing interest in whether you can lead a younger and healthier life. With this change of life which has been developed with a variety of functional health food. Aronia melanocarpa called black chokeberry is a fruit of berry plants belonging to the Rosaceae originally growing in the North America region. In the studies for factors related to quality characteristics and antioxidant activities as the extracts of Aronia in this study, which it is only targeted factors as total sugar, acidity, polyphenol, anthocyanin, antioxidant. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results.
Big data analysis is an effective analysis techniques of unstructured data such as internet, social network services, web documents generated in mobile environment, e-mail, and social data, as well as formal data well organized in the database. Thus, meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result of integrating and analyzing many quantitative research results. Today, regardless of gender and age is increasing interest in whether you can lead a younger and healthier life. With this change of life which has been developed with a variety of functional health food. Aronia melanocarpa called black chokeberry is a fruit of berry plants belonging to the Rosaceae originally growing in the North America region. In the studies for factors related to quality characteristics and antioxidant activities as the extracts of Aronia in this study, which it is only targeted factors as total sugar, acidity, polyphenol, anthocyanin, antioxidant. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results.
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문제 정의
따라서 아래 오윈은 이를 극복하기 위한 방법으로 고안한 안전성 검사를 통해 이를 해결한다. 먼저 메타분석에서 동질성 검정은 연구대상이 되는 개별 연구결과들의 효과크기가 동일 모집단으로부터 추출되어 나온 값인지 알아보기 위해 수행하게 된다. 동질성 검정을 위한 통계적 귀무가설은 개별 연구결과들의 효과크기 추정치 사이에 나타나는 차이가 없다는 것이다.
제안 방법
수집된 분석대상 연구의 기초 데이터를 이용하여 항산화 활성 효과를 검증한 연구에서 대조군과 실험군의 사전사후 평균, 표준편차 그리고 표본수를 산출하여 코딩하여야 한다. 각 개별 연구들에서 산출된 각기 다른 효과크기(effect size)를 통합하기 위해서는 하나의 공통된 단위로 변환시켜야 하는 절차에 필요한 수식을 제시하였으며 평균과 표준편차, 표본 수를 이용하여 효과크기를 산출하고자 한다. 각 개별 연구의 효과크기들이 동일한 모집단에서 추출된 값인지를 파악하기 위해 동질성 검정은 헤지스가 제시한 수식을 이용하여 산출한다.
각 개별 연구들에서 산출된 각기 다른 효과크기(effect size)를 통합하기 위해서는 하나의 공통된 단위로 변환시켜야 하는 절차에 필요한 수식을 제시하였으며 평균과 표준편차, 표본 수를 이용하여 효과크기를 산출하고자 한다. 각 개별 연구의 효과크기들이 동일한 모집단에서 추출된 값인지를 파악하기 위해 동질성 검정은 헤지스가 제시한 수식을 이용하여 산출한다.
마지막으로 “국내산 아로니아의 이화학 분석 및 항산화 활성”에 관한 연구[11]에서 국내 각 지역에서 생산된 5종의 아로니아와 폴란드산 아로니아 추출물의 총당 함량, 산도, 폴리페놀 함량, 안토시아닌 함량 및 항산화 활성을 측정해 보았다.
대상 데이터
국내 연구논문을 수집하기 위해 사회과학 논문 데이터베이스인 RISS와 DBpia 및 eArticle에서 “아로니아”와 “초크베리”의 키워드로 이용하여 검색하였다.
본 연구는 아로니아 추출물의 항산화 활성과 관련 요인을 분석한 연구에서 2000년부터 2017년까지 우리나라 학회지에 게재된 연구를 대상으로 하였다. 또한, 아로니아는 그림 1과 같이 개념모델에서 제시된 총당, 산도, 폴리페놀, 안토시아닌 그리고 항산화 활성 요인을 대상으로 하였다. 국내 연구논문을 수집하기 위해 사회과학 논문 데이터베이스인 RISS와 DBpia 및 eArticle에서 “아로니아”와 “초크베리”의 키워드로 이용하여 검색하였다.
본 연구는 아로니아 추출물의 항산화 활성과 관련 요인을 분석한 연구에서 2000년부터 2017년까지 우리나라 학회지에 게재된 연구를 대상으로 하였다. 또한, 아로니아는 그림 1과 같이 개념모델에서 제시된 총당, 산도, 폴리페놀, 안토시아닌 그리고 항산화 활성 요인을 대상으로 하였다.
이론/모형
아로니아 추출물의 항산화 활성과 관련 요인을 분석한 연구는 29편이었다. 최종 결과분석에는 Biostat에서 개발한 툴인 CMA(comprehensive meta analysis)프로그램을 이용하였다. 메타분석에 사용될 기초 데이터의 저자 그리고 목적에 대한 리스트는 아래 표 1과 같이 제시하였다.
성능/효과
마지막으로 “국내산 아로니아의 이화학 분석 및 항산화 활성”에 관한 연구[11]에서 국내 각 지역에서 생산된 5종의 아로니아와 폴란드산 아로니아 추출물의 총당 함량, 산도, 폴리페놀 함량, 안토시아닌 함량 및 항산화 활성을 측정해 보았다. 그 결과 총당 함량, 총산도, 안토시아닌 함량 및 조성은 국내산과 폴란드산이 유사한 것을 알 수 있었다. 안토시아닌은 아로니아의 중요한 기능성 성분으로 국내산 5종과 폴란드산 모두 cyanidin3-galactoside가 주성분이고 함량은 65.
동질성 검정을 위한 통계적 귀무가설은 개별 연구결과들의 효과크기 추정치 사이에 나타나는 차이가 없다는 것이다. 따라서 귀무가설이 입증되면 효과크기 추정치를 통합해서 전반적인 효과크기 추정치를 구하는 메타분석을 수행할 수 있다는 것을 의미한다. 동질성 검정의 해석은 검정 통계량 Q 값에 대한 카이제곱 분포에 근거하고 있다.
다음으로 “아로니아를 첨가한 고기능성 스펠트 밀가루 식빵의 기호도 분석”에 관한 연구[10]에서 아로니아를 첨가한 빵의 기호도 조사 결과, 아로니아가 3% 첨가되었을 때는 맛에서 가장 많은 기호도가 나타났다. 색깔과 향기 그리고 전반적 호감도에서는 아로니아가 6% 첨가되었을 때 가장 많은 기호도가 나타났다. 이러한 결과를 토대로 스펠트 밀가루 식빵에 대한 아로니아 성분의 적정 배합비율은 6%로 선정되었다.
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