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인터넷 게시물의 댓글 분석
Analysis for Comment of Internet Posts 원문보기

한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회, 2012 Apr. 26, 2012년, pp.957 - 960  

탁해성 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) ,  조환규 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)

초록

최근 블로그나 인터넷 게시판과 같은 온라인 커뮤니티가 활발히 사용됨에 따라 댓글을 통해 자신의 의견을 적극적으로 나타내고자하는 이용자들이 계속해서 증가하고 있다. 실제 댓글 활동이 활발한 인터넷 게시판에서는 수천 개의 댓글이 달린 게시물도 심심치 않게 찾아볼 수 있다. 본 논문에서는 인터넷 게시판의 글의 정보와 댓글을 이용하여, 댓글의 확장과 조회 수와의 상관관계에 대해 알아보았다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 조회 수가 증가할수록 댓글 트리 성분의 증감을 분석하기 위해 댓글 트리의 성분을 X축으로, Y축을 조회 수로 하여 상관관계를 분석하였다. 또한, 결과 도출을 위해 추세 선을 그려 연관성이 있는지 파악해 보았다.
  • 본 논문에서는 게시물의 댓글 집합이 가지는 특성을 분석하고 이를 조회 수에 반영하여 어떠한 상관관계를 가지는지를 분석하고자 한다.
  • 본 논문에서는 인터넷 게시판을 이용하여 댓글 트리를 시각화하고, 상관관계 그래프를 시각화 및 분석하였다. 이를 기반으로 댓글 트리의 성분에 조회 수가 어떠한 상관관계를 나타내는지 살펴보았다.

가설 설정

  • 식 1은 제곱근 함수로, 여기서 C는 상수이다. 댓글 트리의 단일 정보의 값이 증가함에 따라 조회 수가 증가하지만, 제곱근 함수의 특징처럼 일정 값 이상으로 댓글 트리 정보의 값이 증가하게 되면 조회 수가 크게 증가하지 않을 것이라고 가정하였다.
  • 본 논문에서 제안하는 조회 수와 댓글트리의 상관관계를 분석하기 위해 ‘PGR21'의 자유게시판의 등재된 게시물 중 2주 동안 작성되어있는 자료를 이용하여 게시물을 파싱하고, 게시물 댓글 트리를 구성하였다. 통계적으로 조회 수가 높은 게시물일수록 댓글 트리 성분의 정량적인 수치가 크게 나타나는 점에 착안하여 식을 가정하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시간과 댓글의 상하관계를 이용한 댓글 트리 시각화로 조회 수와 댓글 간 상관관계를 분석한 본 연구에서 게시물 피싱 과정은 어떤 식으로 진행되었는가? 연구를 진행하기 위한 과정으로 게시물 파싱, 게시물 트리 구조 생성, 그래프 생성 순으로 진행하였다. 게시물 파싱 과정에서는 자유 게시판에 등재된 게시물 중 약 2주 정도의 게시물들을 일괄적으로 수집하였다. 게시물 당 댓글들의 정보를 이용하여 하나의 게시물의 정보 집합인 DocTreeData을 생성하고 파일로 저장하였다. 게시물 트리 구조 생성 과정에서는 DocTreeData의 정보를 이용하여 게시물 내부에 있는 댓글 트리를 완성하여 시각화한다.
인터넷 미디어의 상호간 의사소통에는 어떤 행위들이 포함되는가? 인터넷 게시판과, 온라인 카페, 커뮤니티, 포럼, 블로그, 그리고 최근에 각광 받고 있는 SNS에 이르기까지 다양한 인터넷 미디어들은 상호간의 의사소통이 가능한 매체들로 이루어져 있으며, 게시물 작성 및 열람, 댓글 달기, 채팅, 여론조사 참여, 본문 스크랩, 사진 올리기 등과 같은 행위를 포괄적으로 담고 있다.
인터넷의 게시물에 있어서 댓글은 어떤 의미를 가지는가? 댓글의 경우 해당 게시물에 대한 가장 적극적인 의사표현 형태로 볼 수 있으며, 게시물과 게시물 독자들과 상호작용할 수 있는 쉽고 효율적인 방법으로 사용되고 있다. 한 게시물에 추가되는 댓글의 수는 게시물의 내용이나 사용자들의 관심정도에 따라 수개에서 많게는 수천 개 이상으로 다양하게 나타난다.
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