현재의 웹은 점점 늘어가는 데이터로 인해 효율적인 검색과 관리가 어려워지고 있다. 이를 타개하기 위한 방법으로 차세대 웹인 시맨틱 웹 기술이 개발되고 있으나, 기존에 사용되고 있는 검색엔진들은 시맨틱 웹 기술을 도입하지 않음에도 압도적인 국내 사용률을 독점하고 있다. 이로 인해 시맨틱 웹에 대한 개발은 더뎌지고 있으며, 검색엔진을 사용하는 사용자들 역시 시맨틱 웹의 사용을 꺼려하고 있다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 웹과 차세대 웹을 비교분석하며, 시맨틱 웹 기술을 사용하는 검색엔진이 기존 웹 기술을 사용하는 검색엔진에 비해 사용률이 왜 낮고, 무엇 때문에 비효율적인지 연구하였으며, RDF 기반으로 시맨틱 웹을 설계하여 효율성을 높일 해결방법을 제시한다.
현재의 웹은 점점 늘어가는 데이터로 인해 효율적인 검색과 관리가 어려워지고 있다. 이를 타개하기 위한 방법으로 차세대 웹인 시맨틱 웹 기술이 개발되고 있으나, 기존에 사용되고 있는 검색엔진들은 시맨틱 웹 기술을 도입하지 않음에도 압도적인 국내 사용률을 독점하고 있다. 이로 인해 시맨틱 웹에 대한 개발은 더뎌지고 있으며, 검색엔진을 사용하는 사용자들 역시 시맨틱 웹의 사용을 꺼려하고 있다. 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 웹과 차세대 웹을 비교분석하며, 시맨틱 웹 기술을 사용하는 검색엔진이 기존 웹 기술을 사용하는 검색엔진에 비해 사용률이 왜 낮고, 무엇 때문에 비효율적인지 연구하였으며, RDF 기반으로 시맨틱 웹을 설계하여 효율성을 높일 해결방법을 제시한다.
It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic ...
It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic Web technology is being used in existing search engines. This causes the development of the Semantic Web is becoming slower, and reluctant to use the Semantic Web users who use search engines as well. In this paper, compared to the currently used web and the next generation of the web, and why utilization is low compared to the search engine you are using an existing Web technology that uses the Semantic Web technology is a search engine, what research was that the inefficient because, as a RDF-based Semantic suggest how to improve the efficiency solved by designing the web.
It is difficult to effectively search and data management due to the increasing number of web is now. While Semantic Web technologies and the development of next-generation wepin this as a way to overcome them, and monopolize the domestic utilization is not overwhelming introduction to the Semantic Web technology is being used in existing search engines. This causes the development of the Semantic Web is becoming slower, and reluctant to use the Semantic Web users who use search engines as well. In this paper, compared to the currently used web and the next generation of the web, and why utilization is low compared to the search engine you are using an existing Web technology that uses the Semantic Web technology is a search engine, what research was that the inefficient because, as a RDF-based Semantic suggest how to improve the efficiency solved by designing the web.
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문제 정의
본 논문에서는 RDF 기반의 Ontology 구축 시 컴퓨터 중심의 시맨틱 웹 기술의 문제점을 설명하고 그를 극복할 방법을 제시한다.
본 논문에서는 기존의 시맨틱 웹을 구현할 때 RDF 표현 규칙이 가지는 단점을 제시하였고, 해결 방안으로 사용자 중심의 기록을 추가하여 표현 규칙을 다양하고 효율적으로 사용하는 것이다. 향후 연구로는 RDF가 가지는 단점들에 대해 연구와 실험을 계속 진행하여 제시하고 있는 시스템의 유용성과 효율성 개선 방향에 대한 연구가 필요하다.
제안 방법
RDF는 W3C에서 제정한 것으로서 기술하고자하는 대상에 대한 부가정보, 데이터간의 상하 및 연관 관계 등을 기술하는 능력을 가진다. 데이터를 정의하고 데이터에 대한 설명이나 관계를 기술함으로써 온톨로지를 구축할 수 있는 방법을 제공한다.
본 논문에서 제안하는 방법은 그림 2와 같이 RDF의 표현 규칙에 사용자가 주로 사용하는 주어들의 관계를 공백노드를 통해 설정하고 결과로 볼 수 있게끔 하는 방법이다. 이는 현재 웹을 사용하고 있는 사용자들이 가장 원하는 검색엔진으로써의 기능이며 단순히 차세대 웹 기술을 구현한다 해서 사용률이 높아지는 것이 아니기 때문이다.
후속연구
본 논문에서는 기존의 시맨틱 웹을 구현할 때 RDF 표현 규칙이 가지는 단점을 제시하였고, 해결 방안으로 사용자 중심의 기록을 추가하여 표현 규칙을 다양하고 효율적으로 사용하는 것이다. 향후 연구로는 RDF가 가지는 단점들에 대해 연구와 실험을 계속 진행하여 제시하고 있는 시스템의 유용성과 효율성 개선 방향에 대한 연구가 필요하다.
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