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플럭스 관측과 기계학습 기반의 데이터 주도 기술을 활용한 남한 산림 탄소 플럭스 추정
Estimation of Forest Carbon Fluxes in South Korea using Flux Observation and Data-driven Technology based on Machine Learning 원문보기

한국농림기상학회 2019년도 하계 학술발표초록집, 2019 Aug. 29, 2019년, pp.290 - 291  

조성식 (국가농림기상센터) ,  강민석 (국가농림기상센터) ,  이치이 카즈히토 (치바 대학교) ,  김준 (서울대학교 협동과정 농림기상학전공) ,  임종환 (국립산림과학원 산림보전부) ,  천정화 (국립산림과학원 산림보전부) ,  박찬우 (국립산림과학원 산림보전부) ,  김현석 (국가농림기상센터) ,  최성원 (국가농림기상센터) ,  이승훈 (서울대학교 협동과정 농림기상학전공) ,  요하나 마리아 인드라와티 (서울대학교 협동과정 농림기상학전공 K000115672<) ,  김종호 ,  손승원

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제안 방법

  • 따라서 지역 규모의 이산화탄소 플럭스를 추정하기 위해, 플럭스 타워 관측값과 인공위성 자료, 모델링을 연계한 업스케일링이 널리 이용된다. 본 연구에서는 플럭스 관측망 자료와 MODIS 인공위성 자료를 기계학습의 한 방법인 서포트 벡터 회귀를 이용해 시공간적으로 확장하여 2000년부터 2018년까지 남한의 산림지에 대하여 탄소 플럭스를 추정하였다. 2000년부터 2018년까지 추정한 산림지의 총일차생산량(Gross Primary Production, GPP)은 1555 g C m-2 year-1이었고, 순생태계교환량(Net Ecosystem Exchange, NEE)은 –367 g C m-2 year-1로 나타났다 (관측지수준의 8일 평균 교차검증 결과, 각각 GPP와 NEE: r2 = 0.
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