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배터리 팩 내부 셀간 편차를 고려하여 안전 상태를 판별할 수 있는 새로운 SOF 알고리즘 제안 연구
A study on the proposal of new SOF algorithm suggesting safety state of battery pack considering cell-to-cell deviation 원문보기

전력전자학회 2020년도 춘계학술대회, 2020 Aug. 18, 2020년, pp.218 - 220  

김건우 (충남대학교 에너지저장변환실험실) ,  신승화 (충남대학교 에너지저장변환실험실) ,  이성준 (조선대학교 기계시스템미래자동차공학부) ,  강모세 (한국에너지기술연구원) ,  백종복 (한국에너지기술연구원) ,  김종훈 (충남대학교 에너지저장변환실험실)

초록
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배터리 팩을 구성하는 단위 셀들은 전기화학적 특성으로 인해 다양한 내부 파라미터들이 동일한 값을 가지지 않고 편차가 있으며, 편차가 심할 경우 과방전 및 과충전의 원인이 될 수 있다. 기존의 연구된 SOF (State-Of-Function) 알고리즘의 경우 SOC (State-Of-Charge), SOH (State-Of-Health)와 같은 파라미터를 하나의 수식으로 정의하여 배터리 팩의 가용 전력을 예측하는 지표로써 사용되어 왔으나, 본 논문에서 제안하는 새로운 SOF 알고리즘은 배터리 팩 내부의 단위 셀간 파라미터들의 편차를 하나의 수식으로 정의하여 배터리 팩의 안전 상태를 나타낼 수 있는 지표로써 활용한다. SOF 알고리즘을 통해 배터리 팩의 안전 상태를 확인하고 검증하기 위해 21700 NMC(LiNiMnCoO2) 계열의 고용량 배터리를 14S40P로 구성한 배터리 팩을 사용했다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존 연구된 SOF 알고리즘은 SOC와 SOH을 하나의 수식으로 정의하여 배터리 팩의 가용 전력을 예측하는 지표로 사용되어 왔으나[1], 본 논문에서는 배터리 팩을 구성하는 단위 셀들의 내부 파라미터의 편차들을 활용하여 현재 배터리 팩의 안전 상태를 판단할 수 있는 새로운 SOF (State-Of-Function) 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제시하는 SOF알고리즘은 SOC, SOH, 전압, 저항과 같은 네 가지 파라미터들을 하나의 수식으로 정의하여 배터리의 안전 상태를 판단할 수 있는 지표로써 사용된다.
  • 본 논문에서는 배터리의 가용 전력을 예측하는 기존의 SOF 추정 알고리즘과는 다르게 단위 셀들의 내부 파라미터들을 하나의 수식으로 정의하고, 가중치를 적용하여 배터리 팩의 안전 상태를 제시하는 알고리즘을 제안한다. 배터리 팩을 구성하는 단위 셀들의 파라미터들을 정규화를 통해 표준편차를 구하고, 이 표준편차의 비율을 통해 각 파라미터에 적용할 가중치를 산출한다.
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