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자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 AIS 기반 항적 데이터 분석 기초연구 원문보기

한국항해항만학회 2020년도 추계학술대회, 2020 Nov. 11, 2020년, pp.52 - 53  

최진우 (한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) ,  박정홍 (한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) ,  김혜진 (한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소)

초록
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자율운항선박의 효과적인 운영을 위해서는 자선 주변 해상 환경의 장애물 및 자선, 타선에 대한 통합적인 상황인식 정보가 요구된다. 상황인식은 현재의 시점에서 관측되는 정보를 바탕으로 운항 해역에 대한 종합적인 인식과 함께 가까운 미래에서 발생할 수 있는 위험 상황 및 비정상 상황에 대한 추론까지를 포함한다. 본 연구에서는 이러한 자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 기초연구로써, 선박자동식별시스템 AIS의 항적 정보 분석에 대한 내용을 수행한다. AIS에서 얻어지는 항적 정보를 이용한 해상 상황인식을 수행하기 위한 전처리 과정으로써, 손실 데이터에 대한 보간 방법에 대한 연구를 수행한다. 구체적인 방법론은, 추적필터를 이용한 보간 방법과 항적 정보 학습 기반의 보간 방법을 적용하였으며, AIS에서 얻어지는 실제 항적 데이터를 이용하여 초기 결과를 검증하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 사전 연구로써, AIS 기반 항적 데이터 분석을 위한 전처리 연구를 수행하였다. 추적 필터 및 LSTM 기반 손실 정보 추정 기술을 개발하였으며, 단일 선박 실 항적 정보에 적용을 통해 항적 정보 기반 상황인식을 위한 기초연구를 수행하였다.
  • 본 연구에서는 해상 상황인식의 핵심 정보로 활용될 수 있는 선박자동식별시스템 AIS (Automatic Identification System) 정보를 이용한 항적 데이터 분석에 대한 기초연구를 수행한다.
  • 본 논문에서는 자율운항선박의 원격 상황인식을 위한 사전 연구로써, AIS 기반 항적 데이터 분석을 위한 전처리 연구를 수행하였다. 추적 필터 및 LSTM 기반 손실 정보 추정 기술을 개발하였으며, 단일 선박 실 항적 정보에 적용을 통해 항적 정보 기반 상황인식을 위한 기초연구를 수행하였다. 향후 계획으로, 항적 기반 상황인식을 위한 항로 예측 문제에 적용을 통해 실제적인 비상 상황 인식 및 충돌위험 분석 문제에 적용 예정이다.

가설 설정

  • 로 표현하였다. 그리고 선박의 경로에 대한 불확실성이 존재한다고 가정하고, 추적필터의 시스템 모델(system model)은 다음 식과 같이 정의하였다.
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