초록

본 발명은 시계열분석 기법인 멀티프랙탈 탈경향 요동분석(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)을 활용한 기온, 강수, 풍속 등 기상요소의 변동성세기의 분석 및 복잡계 네트워크 이론을 활용한 네트워크 연결에 따른 연결성 특징 분석에 기초한 기상관측망 최적 위치선정 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

일정 범위 내의 현재 관측 지점들의 위치 정보 및 시계열 기상 데이터를 확보하는 단계;상기 일정 범위 내이고 현재 관측지점 주변의 임의의 후보지점들의 위치 정보를 확보하고, 상기 현재 관측지점들의 위치정보와 시계열 기상 데이터의 내삽법에 의해 후보지점의 시계열 기상 데이터를 확보하는 단계;상기 후보지점의 시계열 기상 데이터의 멀티프랙탈 탈경향 요동 분석에 의해 후보지점의 변동성 세기를 결정하는 단계;상기 후보지점을 복잡계 네트워크 이론의 노드로 하고, 상기 노드 간의 연결선을 상기 후보지점들간의 상기 결정된 변동성 세기 값에 기초하

일정 범위 내의 현재 관측 지점들의 위치 정보 및 시계열 기상 데이터를 확보하는 단계;상기 일정 범위 내이고 현재 관측지점 주변의 임의의 후보지점들의 위치 정보를 확보하고, 상기 현재 관측지점들의 위치정보와 시계열 기상 데이터의 내삽법에 의해 후보지점의 시계열 기상 데이터를 확보하는 단계;상기 후보지점의 시계열 기상 데이터의 멀티프랙탈 탈경향 요동 분석에 의해 후보지점의 변동성 세기를 결정하는 단계;상기 후보지점을 복잡계 네트워크 이론의 노드로 하고, 상기 노드 간의 연결선을 상기 후보지점들간의 상기 결정된 변동성 세기 값에 기초하여 결정하는 단계로서, 상기 연결선의 결정은 후보지점들의 변동성 세기 값이 미리 정한 문턱값 이상인 후보지점들간에 이뤄지는 단계;상기 노드에 부여된 연결선의 수의 순위에 따라 상기 후보지점들 중에서 하나 이상의 허브지점을 결정하는 단계; 및상기 허브지점들 중에서 기상관측지점을 결정하는 단계를 포함하는,멀티프랙탈 탈경향 요동분석과 네트워크 이론을 이용한 기상관측지점 선정 방법.