초록 ▼

본 발명은 이동체에서 실시간으로 영상을 취득하는 동안에 감독 학습을 수행하는 방법 및 시스템으로서, 취득한 영상을 지리참조된 영상으로 변환하고, 지리참조된 영상으로부터 클래스 정보를 생성하고, 지리참조된 영상과 클래스 정보의 쌍으로 구성되는 학습데이터를 생성하고, 생성된 학습데이터에 지리참조된 영상을 입력하여 객체 분류 결과를 추출하는 모델을 감독 학습시키는 모든 과정을 실시간으로 영상을 취득하는 동안에 모두 수행하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 지리공간정보를 이용하여 실시간으로 영상 취득, 학습 및 분류를 신속하게 자

본 발명은 이동체에서 실시간으로 영상을 취득하는 동안에 감독 학습을 수행하는 방법 및 시스템으로서, 취득한 영상을 지리참조된 영상으로 변환하고, 지리참조된 영상으로부터 클래스 정보를 생성하고, 지리참조된 영상과 클래스 정보의 쌍으로 구성되는 학습데이터를 생성하고, 생성된 학습데이터에 지리참조된 영상을 입력하여 객체 분류 결과를 추출하는 모델을 감독 학습시키는 모든 과정을 실시간으로 영상을 취득하는 동안에 모두 수행하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 지리공간정보를 이용하여 실시간으로 영상 취득, 학습 및 분류를 신속하게 자동으로 수행함으로써, 미리 방대한 학습데이터를 저장해야 하는 필요가 없다. 또한, 현재 시점에서 취득하는 데이터의 일부를 학습데이터로 사용하기 때문에 현재 시점의 객체 분류나 식별에 더욱 최적화될 수 있다는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

이동체에서 실시간으로 영상을 취득하는 동안에 수행되는 감독 학습 방법으로서,상기 취득한 영상을 지리참조된 영상으로 변환하는 단계;제1시간구간 동안 상기 지리참조된 영상에 기초하여 클래스 정보를 생성하여, 상기 지리참조된 영상과 상기 클래스 정보의 쌍으로 구성되는 학습데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 학습데이터를 이용하여 상기 지리참조된 영상에 대한 객체 분류 결과를 추출하는 모델을 감독 학습시키는 단계;제2시간구간 동안 상기 학습된 모델에 상기 지리참조된 영상을 입력하여 객체 분류 결과를 추출하는 단계;를 포함하고,상기 제1시

이동체에서 실시간으로 영상을 취득하는 동안에 수행되는 감독 학습 방법으로서,상기 취득한 영상을 지리참조된 영상으로 변환하는 단계;제1시간구간 동안 상기 지리참조된 영상에 기초하여 클래스 정보를 생성하여, 상기 지리참조된 영상과 상기 클래스 정보의 쌍으로 구성되는 학습데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 학습데이터를 이용하여 상기 지리참조된 영상에 대한 객체 분류 결과를 추출하는 모델을 감독 학습시키는 단계;제2시간구간 동안 상기 학습된 모델에 상기 지리참조된 영상을 입력하여 객체 분류 결과를 추출하는 단계;를 포함하고,상기 제1시간구간 및 제2시간구간은 상기 실시간으로 영상을 취득하는 시간구간에 포함되고, 상기 제2시간구간은 상기 제1시간구간 이후의 시간구간이며,상기 클래스 정보는 데이터베이스에 저장되어 있는 지리공간정보(geo-spatial information)에 기초하여 생성되는 것을 특징으로 하는, 실시간 감독 학습 방법.