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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2017-0162907 (2017-11-30) | |
공개번호 | 10-2019-0063839 (2019-06-10) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020170162907 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사진행상태 | 취하(심사미청구) | |
법적상태 | 취하 |
제조 공정에서 딥러닝을 활용한 머신 비전 기반 품질검사 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 품질 검사 방법은, 학습용 제품 영상을 생성하고, 생성된 학습용 제품 영상으로 양품과 불량품을 구분하기 위한 분류기를 학습시키며, 학습된 분류기를 이용하여 제품을 양품 또는 불량품으로 판정한다. 이에 의해, 학습에 의해 판별 대상의 데이터의 특징값을 스스로 찾을 수 있어, 결함의 정형화가 어려워 수동 검사에 의존하는 검사 영역에 대해서도 머신 비전 기반 검사가 가능해진다.
학습용 제품 영상을 생성하는 단계;생성된 학습용 제품 영상으로 양품과 불량품을 구분하기 위한 분류기를 학습시키는 단계; 및학습된 분류기를 이용하여, 제품을 양품 또는 불량품으로 판정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 품질 검사 방법.
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