초록 ▼

본 고안은 인사관리를 지원할 수 있는 아래 [도 1]과 같은 인사관리시스템의 인사평가 방법 관한 것이다. 더 상세히, 미래 조직의 발전을 주도하는 리더 즉 승진대상자 선정 시, 사업환경과 노동환경 변화를 긍정적으로 수용하면서 공정성과 객관성을 확보하여 승진대상자를 선정하는 방법에 관한 것이다. 일반적인 인사관리란 조직이 목표를 달성하기 위해서 필요로 하는 인력을 조달하고, 유지·개발하며, 이를 활용하는 계획적·조직적 관리활동의 체계를 말한다. 경영인, 조직의 관리자라면 세부적으로 인사관리의 목표, 주체, 대상, 영역, 방법에 대해

본 고안은 인사관리를 지원할 수 있는 아래 [도 1]과 같은 인사관리시스템의 인사평가 방법 관한 것이다. 더 상세히, 미래 조직의 발전을 주도하는 리더 즉 승진대상자 선정 시, 사업환경과 노동환경 변화를 긍정적으로 수용하면서 공정성과 객관성을 확보하여 승진대상자를 선정하는 방법에 관한 것이다. 일반적인 인사관리란 조직이 목표를 달성하기 위해서 필요로 하는 인력을 조달하고, 유지·개발하며, 이를 활용하는 계획적·조직적 관리활동의 체계를 말한다. 경영인, 조직의 관리자라면 세부적으로 인사관리의 목표, 주체, 대상, 영역, 방법에 대해 명확하게 이해하고 있어야 한다. 따라서 인사관리의 목표는 관리자들이 조직의 전략적 목표를 달성하는 데 적합한 직원을 선발, 육성하여 그들이 조직을 위해서 열심히 일을 하도록 만드는 데 있다. 조직의 인적자원관리는 각종 법적요건과 사회통념 및 윤리적 가치에 의해서 제약을 받으며, 이를 준수하지 않을 경우 조직의 정당성이 위협받게 되어 조직의 존립자체가 흔들릴 수도 있기 때문에 인사관리는 정당성 요건을 적극적으로 수용하면서, 조직특유의 인적자원관리에 대한 가치를 창출하여 이를 통해서 직원이 조직에 대한 몰입과 공헌을 증진시켜 조직의 성과를 높이는 것으로 볼 수 있다. 또한, 인사관리의 주체는 다른 관리행위와는 다르게 모든 관리자가 주체가 된다. 최고경영자를 포함한 관리자는 조직의 활동목표를 결정하여 수행한 후 결과를 평가하고, 그에 따라 직원을 육성하고 보상하는 권한과 책임을 지고 있다. 인사관리의 대상은 조직의 모든 직원이므로, 일반직원 부터 최고경영자와 모든 관리자들이 포함된다. 인사관리의 정책과 제도를 형성하는 주체는 관리자이지만, 일단 정책과 제도가 형성되면 관리자들도 동일하게 적용을 받게 된다. 이러한 인사관리를 관리하는 인사관리시스템에서 가장 중요한 요소는 인사평가를 객관적이고 공정하게 평가하는 것이다. 도출된 인사평가 자료를 근거로 우수한 인재를 승진대상자로 선발할 수 있다. 본 고안은 조직에서 가장 중요한 리더(승진대상자) 선정을 객관적이고 합리적인 인사평가 정보를 기초로 하여 인재를 추천하는 모델을 AI기술을 이용하는 방법에 대한 것이다. 기존 인사관리는 인사평가에 대한 주관적 기준과 인맥, 학연 등으로 인해서 우수한 인재를 추천하는데 어려운 것이 현실이다. 본 고안의 주요 특징은 인사평가 시 조직이 필요한 직급에 대한 역량을 기술한 직무기술서와 조직원이 직접 자기가 해야 할 일을 파악하여 작성한 직무기술서를 최대한 활용한 인사평가 방법과 승진대상자를 선정할 수 있는 기준을 과거에 승진한 리더의 정보를 학습한 모델을 활용하여 승진자를 추천하는 방법에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

기계학습 기술을 활용하여 인사평가를 위한 학습모델을 구축하는 방법으로정량적 인사평가정보(610)의 평가정보를 평가지표 별 가중치 적용모듈(630)에 제공하는 단계;와평가지표 별 가중치 적용모듈(630)에 평가지표 별 가중치 설정(620)을 입력하는 단계; 평가지표 별 가중치 적용모듈(630)에서 평가지표 별 가중치를 반영하여 처리된 인사평가정보를 인사학습알고리즘(670)의 입력값으로 제공하는 단계;동시에 정량적인 직원인사평가정보(610)와 정성적인 인사정보로 자신이 작성한 직무기술서(611)와 업무추진이력(612)의 문서정보를 자연

기계학습 기술을 활용하여 인사평가를 위한 학습모델을 구축하는 방법으로정량적 인사평가정보(610)의 평가정보를 평가지표 별 가중치 적용모듈(630)에 제공하는 단계;와평가지표 별 가중치 적용모듈(630)에 평가지표 별 가중치 설정(620)을 입력하는 단계; 평가지표 별 가중치 적용모듈(630)에서 평가지표 별 가중치를 반영하여 처리된 인사평가정보를 인사학습알고리즘(670)의 입력값으로 제공하는 단계;동시에 정량적인 직원인사평가정보(610)와 정성적인 인사정보로 자신이 작성한 직무기술서(611)와 업무추진이력(612)의 문서정보를 자연어 처리알고리즘을 활용한 프로파일링 작성모듈(640)에 제공하는 단계; 와자연어 처리알고리즘을 활용한 프로파일링 작성모듈(640)에서 제공받은 정보를 기반으로 해당 직원에 대한 업무역량을 프로파일링 하여 인사프로파일링 보고서(650)를 작성하는 단계;그리고 인사프로파일링 보고서(650)를 인사학습알고리즘(670)의 입력값으로 제공하는 단계;위 단계들이 완료 후, 인사평가학습알고리즘(670)은 입력된 2가지 인사정보(630,650)가 최적의 인사평가 결과로 도출 될 수 있도록 평가학습 가중치 설정(660)하는 단계;인사평가학습 알고리즘(670)을 활용하여 인사평가 결과(680) 생성 및 인사평가모델(690)이 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징하는 인사평가 모델 학습 방법