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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2020-0010224 (2020-01-29) | |
공개번호 | 10-2021-0096770 (2021-08-06) | |
등록번호 | 10-2493664-0000 (2023-01-26) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020200010224 | |
발명자 / 주소 | ||
출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2020-01-29) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명의 목적은 입력으로 저분자 화합물의 화학 구조를 취하고 입력 화합물에 대한 hERG 차단제 또는 hERG 비 차단제 여부를 높은 정확도를 유지하면서 높은 음성 예측도로 예측하는 심장 독성 예측 모델링 시스템 및 모델링 방법을 제공하는 것이다.상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 심장 독성 예측 모델링 시스템은, 모델 학습을 위한 표준 데이터 세트를 준비하여 입력시키는 입력부; 및 상기 입력부로부터 입력된 상기 표준 데이터 세트를 학습시켜 심장 독성을 예측하는 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
모델 학습을 위한 표준 데이터 세트를 준비하여 입력시키는 입력부; 및상기 입력부로부터 입력된 상기 표준 데이터 세트를 학습시켜 심장 독성을 예측하는 서버;를 포함하며,상기 서버는,입력된 상기 표준 데이터 세트를 수신하는 수신부;수신된 상기 표준 데이터 세트를 학습 데이터 세트, 검증 데이터 세트 및 평가 데이터 세트로 분류하여 생성하는 데이터 생성부; 및생성된 상기 학습 데이터 세트를 복수의 딥러닝 모델을 이용하여 학습시키고, 학습이 완료되면 상기 검증 데이터 세트를 이용하여 성능을 검증하는 학습 검증부;를 포함하고,복수의 상기 딥
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