초록

본 발명은 빅데이터 기반의 보드게임 AI추천 시스템에 관한 것으로, 이용자의 취향, 장르, 선택도, 평가, 이용시간 등 빅데이터를 파싱(Parsing)하여 게임목록의 메타데이터를 분류하여 인공신경망 알고리즘에 의해 가중치를 부여하여 보드게임을 추천하고, 보드게임의 대여, 진행 및 반납 전반에 걸쳐 이용자 편리성을 향상시킬 수 있으면서도 보드게임 몰입도를 향상시키는 빅데이터 기반의 보드게임 AI추천 시스템에 관한 것이다.

대표청구항 ▼

빅데이터 기반의 보드게임 AI추천 시스템에 있어서,보드게임 카페를 이용하는 이용자에게 카페 이용방법을 카테고리별로 분류하여 제공하는 카페이용 모듈;이용자가 선택한 다수의 게임들을 분석하여 게임 취향을 분석하고, 분석 결과에 따라 게임 목록을 제시하는 게임안내 모듈; 및이용자가 게임을 진행하는 도중 필요한 정보나 아이템을 요청하고, 상기 요청에 응답하는 게임진행 모듈;를 포함하고,상기 게임진행 모듈은,이용자가 사용중인 보드게임과 미사용중인 보드게임에 대한 정보를 저장하는 게임상태 기록부와;상기 이용자로부터 사용중인 보드게임에 대한 이

빅데이터 기반의 보드게임 AI추천 시스템에 있어서,보드게임 카페를 이용하는 이용자에게 카페 이용방법을 카테고리별로 분류하여 제공하는 카페이용 모듈;이용자가 선택한 다수의 게임들을 분석하여 게임 취향을 분석하고, 분석 결과에 따라 게임 목록을 제시하는 게임안내 모듈; 및이용자가 게임을 진행하는 도중 필요한 정보나 아이템을 요청하고, 상기 요청에 응답하는 게임진행 모듈;를 포함하고,상기 게임진행 모듈은,이용자가 사용중인 보드게임과 미사용중인 보드게임에 대한 정보를 저장하는 게임상태 기록부와;상기 이용자로부터 사용중인 보드게임에 대한 이용 예약을 입력받아 관리자에 전달하는 대기 신청부; 및상기 관리자로부터 이용 상태 변경에 대한 정보를 입력받아 이용자에게 제공하는 재고 확인부;를 더 포함하고,이용자의 취향, 장르, 선택도, 평가, 이용시간 등 빅데이터를 파싱(Parsing)하여 게임목록의 메타데이터를 분류하여 인공신경망 알고리즘에 의해 가중치를 부여하여 보드게임을 추천하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반의 보드게임 AI추천 시스템.