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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 박종근 |
참여연구자 | 박준호 , 이흥재 , 류광렬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2002-10 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200900072890 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 진화연산.전력계통 안정화 장치.전력계통 운용 및 제어.유전 알고리즘.TCSC 모델링.경쟁적 전력시장.TABU 탐색.퍼지제어기.-Hybridization of evolutionary algorithm with local search to improve the.Power system stabilizer.Power system operation control.Genetic algorithm.TCSC modeling.TABU search.Fuzzy controller. |
-효율적인 진화연산방법을 연구하고 이를 전력계통의 운용 및 제어분야에
포괄적으로 적용하는 연구 수행
- 대규모 최적화 문제를 해결하는데 있어서 해의 질을 높이기 의해 유전알
고리즘과 비 진화적 탐색기법을 하이브리드 형태로 결합하되 대규모의 최
적화 문제가 요구하는 계산량에 대처하기 위해 이 하이브리드 알고리즘을
병렬화 하는 방안을 모색하고 그 성능을 극대화 함으로써 대규모의 최적
화 문제들을 해결하기 위한 강력한 탐색 알고리즘을 개발
- 전력 계통의 공급 신뢰도 및 발전 비용에 영향을 미치는 발
This research presents efficient evolutionary algorithms and the
application the algorithms to the operation and control of power system
-Hybridization of evolutionary algorithm with local search to improve the
quality of solution we obtain when solving a large-scaled optimization
proble
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