보고서 정보
주관연구기관 |
한림대학교 HalLym University |
연구책임자 |
김동현
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2010-11 |
주관부처 |
보건복지부 |
사업 관리 기관 |
질병관리본부 Korea Center for Diease Control and Prevention |
등록번호 |
TRKO201300000342 |
DB 구축일자 |
2013-05-20
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키워드 |
지역사회건강조사.지역간 변이.소지역분석.생태학적 분석.다수준분석.Community health survey.small area variation analysis.ecologic analysis.multi-level analysis.
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초록
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연구목적 : 이 연구는 2009년 지역사회건강조사를 기초로 하여 흡연, 음주, 운동/비만/영양, 구강건강, 손상 및 안전의식, 고혈압관리, 당뇨병관리, 그리고 심혈관계질환 사망률에 있어서 지역 간 변이의 규모와 양상을 파악하고, 지역간 변이 관련요인을 규명함으로서, 향후 근거기반 지역보건사업의 수행 및 지역과 지역특성에 주목한 국가 차원의 건강증진 보건정책수립을 위한 기초자료를 생산하고자 하였다.
연구대상 및 방법 : 연구대상은 지역사회건강조사의 지역단위인 253개 시군구였음. 분석자료는 2009년 지역사회건강조사의 개인단위
연구목적 : 이 연구는 2009년 지역사회건강조사를 기초로 하여 흡연, 음주, 운동/비만/영양, 구강건강, 손상 및 안전의식, 고혈압관리, 당뇨병관리, 그리고 심혈관계질환 사망률에 있어서 지역 간 변이의 규모와 양상을 파악하고, 지역간 변이 관련요인을 규명함으로서, 향후 근거기반 지역보건사업의 수행 및 지역과 지역특성에 주목한 국가 차원의 건강증진 보건정책수립을 위한 기초자료를 생산하고자 하였다.
연구대상 및 방법 : 연구대상은 지역사회건강조사의 지역단위인 253개 시군구였음. 분석자료는 2009년 지역사회건강조사의 개인단위 자료에서 도출된 개인유래지역지표와 통계청 자료 등을 이용하여 구득한 지역내재 지역지표를 분석에 활용하였다. 분석은 소지역분석방법(Small area variation analysis, SAVA)을 적용하여, 지정된 건강행태 및 건강수준의 지역간 변이의 규모와 양상과 파악하고, 시뮬레이션을 통해 EQ(Extremal quotient)의 5-95percentile 값을 산출하여 변이여부를 통계적으로 검정하였다. 그리고 생태학적 분석방법(다중회귀분석, 다중로지스틱회귀분석방법, 위계적 분석방법)을 적용하여 지역간 변이와 관련된 요인을 탐색하였다.
Abstract
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Purpose: This study was performed to investigate the magnitude and pattern of small area variations defined by Si-gun-gu and to explore the factors related to these variations in prevalences of smoking, drinking, physical activity, obesity, diet, oral health, injury, hypertension and diabetes mellit
Purpose: This study was performed to investigate the magnitude and pattern of small area variations defined by Si-gun-gu and to explore the factors related to these variations in prevalences of smoking, drinking, physical activity, obesity, diet, oral health, injury, hypertension and diabetes mellitus(DM) management, and cardiovascular death rates, using 2009 Community health survey(CHS) data.
Methods and materials: The unit of analysis was 253 counties surveyed at 2009 CHS. Analysis dataset was constructed of secondary data extracted from Korean Statistical Information Service (KOSIS) and data from CHS. Magnitude and pattern of area variations in the given health behaviors and health status were examined with Extremal Quotient(EQ) and Coefficients of Variation(CV) of Small Area Variation Analysis(SAVA). Bootstrap techniques were applied to derive 5-95 percentile for EQ. Finally, ecologic analysis, including linear, logistic, and hierachial regression model, was used to explore the related factors with these variations.
목차 Contents
- 학술연구용역사업 최종결과보고서 ... 1
- 목차 ... 2
- I. 연구개발결과 요약문 ... 5
- 최종결과보고서 요약문 ... 5
- Summary ... 6
- II. 학술연구용역사업 연구결과 ... 7
- 제1장 최종 연구개발 목표 ... 7
- 제2장 최종 연구개발 내용 및 방법 ... 23
- 제3장 최종 연구개발 결과 ... 37
- 제4장 기대효과 ... 112
- 제5장 연구성과 ... 120
- 제6장 기타 중요변경사항 ... 126
- 제7장 참고문헌 ... 127
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