보고서 정보
주관연구기관 |
한국환경정책ㆍ평가연구원 Korea Environment Institute |
연구책임자 |
신용승
|
참여연구자 |
배현주
,
하종식
,
박해용
,
정진희
,
강정은
,
김선덕
,
김윤승
,
문난경
,
박정규
,
서양원
,
신지영
,
심창섭
,
이명진
,
이정호
,
정선화
,
임유라
,
김소희
,
유미나
,
오효경
,
김윤승
,
문성원
,
김진실
,
간순영
,
서명순
,
윤민지
,
조성경
,
김시진
,
윤성지
,
김태현
,
손상욱
,
장연수
,
이하나
,
김재훈
,
서준호
,
오제하
,
장경애
,
강동균
,
정태혁
,
최철환
,
박은미
,
박준선
,
강성식
,
방영찬
,
최명준
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2016-03 |
과제시작연도 |
2015 |
주관부처 |
환경부 Ministry of Environment |
등록번호 |
TRKO201700003993 |
과제고유번호 |
1485012948 |
사업명 |
환경정책기반공공기술개발사업 |
DB 구축일자 |
2017-09-20
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키워드 |
기후변화.건강영향.적응기술.정책지원.시스템.Climate Change.Health Impact.Assessment.Adaptation.Technologies.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201700003993 |
초록
▼
개발 목적 및 필요성
○ 개발의 목적
- 기후변화-건강영향평가 관련 DB 구축
- 기후변화-건강영향 평가 · 예측 요소기술 개발
- 기후변화-건강영향 적응 · 저감 툴박스(tool box) 개발
○ 개발의 필요성
- 기후변화에 따른 건강영향을 평가하고 적응기술을 제공하기 위한 특화된 시스템 부재
- 기후변화에 따른 건강영향에 대한 평가예측과 정책지원을 위한 시스템화된 기술 필요
연구개발결과
○ 기후변화-건강영향 정책지원시스템(C-CHAMP)의 개발
- 정책지원시스템 사용자
개발 목적 및 필요성
○ 개발의 목적
- 기후변화-건강영향평가 관련 DB 구축
- 기후변화-건강영향 평가 · 예측 요소기술 개발
- 기후변화-건강영향 적응 · 저감 툴박스(tool box) 개발
○ 개발의 필요성
- 기후변화에 따른 건강영향을 평가하고 적응기술을 제공하기 위한 특화된 시스템 부재
- 기후변화에 따른 건강영향에 대한 평가예측과 정책지원을 위한 시스템화된 기술 필요
연구개발결과
○ 기후변화-건강영향 정책지원시스템(C-CHAMP)의 개발
- 정책지원시스템 사용자분석 및 권한설정 : 중앙부처 정책결정자, 지자체 정책결정자, 대국민 사용자 계층 분류
- 정책지원시스템 통합DB 설계 및 DB화
· 웹기반 정책지원시스템의 주요기능 정의
· 요인별 DB구축자료 표준화
- 정책지원시스템 세부기능 개발
▷ 영향인자 기초자료 메뉴
▷ 건강영향 평가·예측 메뉴
▷ 통합·취약성 평가 메뉴
▷ 적응·저감 기술 메뉴
▷ 정책지원 위저드 메뉴
▷ 지도서비스, C-CHAMP 소개 메뉴
- 정책지원시스템 PC 프로그램 개발
○ 기후변화에 따른 기상이변(폭염/한파)으로 인한 건강영향평가
- 기상이변으로 인한 건강영향평가 현황 조사 및 방법론 조사
· 기상이변에 따른 건강영향 정의 분류 및 선행연구 방법론 검토(연구방법, 노출지표, 건강영향지표)
· 사망자료 및 건강보험자료의 진료에피소드 개념을 적용한 자료가공 : 7대 광역시별, 연령군별(전체연령, 65세 이상), 질환별(9개), 특성요인별(개인적, 지역적 수준) 자료 구축
- 기상이변(폭염/한파)으로 인한 건강영향평가
· 폭염/한파로 인한 사망영향 평가
· 폭염/한파로 인한 상병영향 평가
- 기상이변(폭염/한파)의 미래 건강영향평가 시범 예측
· 폭염/한파로 인한 건강영향 평가모델 타당성 분석
- 기상이변(폭염/한파)의 적응기술 개발 및 수집
- 기상이변(폭염/한파)의 건강영향
○ 기후변화에 따른 기상재해(태풍/호우)로 인한 건강영향평가
- 기상재해(태풍/호우)로 인한 건강영향평가 현황 조사 및 방법론 조사
· 기상재해에 따른 건강영향 정의 분류 및 선행연구 방법론 검토(연구방법, 노출지표, 건강영향지표)
· 사망자료 및 건강보험자료의 진료에피소드 개념을 적용한 자료가공 : 전국 16개 시도별, 연령군별(전체연령, 65세 이상), 질환별(3개), 특성요인별(개인적, 지역적 수준) 자료 구축
- 기상재해(태풍/호우)으로 인한 사망 및 상병 영향평가
○ 기후변화에 따른 오존으로 인한 건강영향평가
- 오존으로 인한 건강영향평가 현황 조사 및 방법론 조사
· 오존의 건강영향 정의 분류 및 기온과 오존의 상호작용 건강영향에 대한 선행연구 고찰 및 방법론 검토
· 사망자료 및 건강보험자료의 진료에피소드 개념을 적용한 자료가공 : 7대 광역시별, 연령군별(전체연령, 65세 이상), 질환별(5개), 특성요인별(개인적, 지역적 수준) 자료 구축
- 오존으로 인한 건강영향평가
· 오존 농도 증가에 따른 건강영향 평가
· 기온과 오존의 상호작용에 따른 건강영향 평가 (연령별, 사회경제적 수준별)
- 오존농도 증가로 인한 미래 건강영향평가 시범 예측
· 오존으로 인한 건강영향 평가모델 타당성 분석
○ 기후변화에 따른 자외선으로 인한 건강영향평가
- 3차원 피부모델을 이용한 자외선에 의한 피부 영향 평가
· 자외선 조사량이 증가할수록 세포생존도 감소
- 자외선 노출량 변화에 따른 건강 영향 관련 기술정보수집 및 분석
- 피부암 발생 위험 추정치 분석
○ 기후변화 건강영향 영향요인별 국내외 적응기술 개발 및 수집
- 국외 기후변화 건강요인별 적응기술 자료 수집 (국가/지자체/국제기구 등)
- 국내 기후변화 건강요인별 적응기술 자료 수집 (중앙정부/지자체)
성능사양 및 기술개발 수준
ㅇ관련 기술의 국내외 동향은 현재 기후변화의 개별적인 영향인자와 건강영향간의 상관성을 규명하는 등 기후변화 감시/예측과 부문별 영향 및 취약성평가에 집중되어 있음. C-CHAMP의 개발은 실질적인 적응 정책 수립을 수립·지원할 수 있는 선진적인 평가도구로써 의의를 가질 수 있음
ㅇC-CHAMP는 기존의 웹기반의 정보서비스와 DB관리 프로그램, 국내 상황에 맞게 개발된 건강영향 평가·예측 모델을 통합한 정책지원 시스템이라는 점에서 환경보건 분야의 정책지원 기술을 개선시킨 것이라 할 수 있음
활용계획
ㅇ기후변화로 인한 건강영향평가에 활용가능한 신뢰성 있는 건강자료의 생산 및 확보
ㅇ다양한 분석 기법의 적용으로 향후 건강영향평가 해석에서 발생 할 수 있는 불확실성 대비
ㅇ기후변화로 인한 건강영향에 대한 적응기술을 수집·개발함으로서 체계적인 적응기술의 제공
ㅇC-CHAMP 정책지원 시스템은 향후 환경보건 종합정보시스템 구축시 보완하여 활용될 예정(「환경보건 종합계획(2011-2020)」)
ㅇ최신 IT 기술을 활용하여 정책결정자, 전문가, 일반국민이 손쉽게 정보를 제공받을 수 있는 정보의 공유 및 활용성 증대
(출처 : 요약서)
Abstract
▼
Ⅳ. Results
○ Health Impact Assessment by Type of Climate Change Impact
In order to evaluate the health effects of climate change, the assessment model for each impact element was developed and analysis data was collected. Health effects were evaluated on a personal and regional level to confir
Ⅳ. Results
○ Health Impact Assessment by Type of Climate Change Impact
In order to evaluate the health effects of climate change, the assessment model for each impact element was developed and analysis data was collected. Health effects were evaluated on a personal and regional level to confirm the vulnerabilities. Also, based on these assessment models of heat wave/cold wave and ozone, we selected representative prediction model and applied it on a pilot assessment under climate change scenarios.
As for heat wave’s impact on mortality, total mortality and cardiovascular-related mortality tend to increase with rising temperature. On an individual level, the tendency was stronger in the age group of 65 and above than the overall age group. And statistical significance was confirmed in Seoul, Busan, Daegu, and Incheon. In case of morbidity, there was a relation between high temperature and cardiovascular diseases and stroke, and especially a higher relevance with stroke. Generally, the health impact was more severe in low income group on a personal level and in high Depravation Index group on a regional level.
Health impact on mortality considering the cumulative effect of cold wave has appeared in all causes of death cumulated 4 to 7 days after drop in temperature. The impact was larger on the age group of 65 and above and on high Depravation Index group. And statistical significance was confirmed in Seoul, Daegu, and Incheon. Study on cold wave’s impact on morbidity found that there is a relation between low temperature and Cerebrovascular and respiratory diseases and especially a strong relevance with respiratory disease. Cold wave had a stronger health impact on low income group and on high Depravation Index group.
Health impact assessment of meteorological disaster found that typhoon had a bigger impact on mortality while heavy rain’s impact on morbidity (such as infectious diarrhea, non-infectious diarrhea and mental illness) was estimated to be more severe.
According to the health impact assessment of ozone, increase in ozone concentration has a health impact at the threshold level, and the delayed effect varied by age group and cause of death or illnesses. The increase of ozone concentration was associated with higher risk of all causes of death and hospital admission for respiratory diseases. Also, temperature increase and ozone concentration increase appeared to have an interaction with the occurrence of mortality and morbidity. The health impact of ozone was bigger in high temperature, and also in low income group and in high Depravation Index group. According to the estimate of skin cancer risk associated with UV rays, the total amplification constant was calculated as 1.696. Based on the findings, it can be predicted that Korea’s skin cancer incidence rate will increase by 17% if the ozone layer is reduced by 10%.
In addition, according to the results of health impact estimation of extreme weather under future climate scenario, health burden increase by 2-5 times from the current level in summer season in all death causes across all age groups under the RCP4.5 & RCP8.5 scenarios. In the case of ozone, excess deaths in Seoul appeared to increase approximately by 4 people per 100,000 population in the 2020s and by 8 people per 100,000 population in the 2050s.
○ Development of Climate-Change Adaptation & Mitigation Program(C-CHAMP)
For the development of the policy support system, functional requirements (data management, climate change adaptation support tasks, provision of information to public) and non-functional requirements (basic system requirements and technical details)were identified in order to define how to establish web-based C-CHAMP system. In particular, by reinforcing the function in the establishment step of climate change adaptation plan, we made sure that C-CHAMP can be better utilized for policies.
C-CHAMP was built as a web-based system by organically linking the calculation results of the technical development elements of this research group. The developed modules are as follows: (1) Primary Data of Impact Factors; (2) Health Impact Assessment & Prediction; (3) Integrated & Vulnerability Assessment; (4) Adaptation & Mitigation Techniques; (5) Policy-making Support Wizard; and (6) Map Services.
(출처 : SUMMARY)
목차 Contents
- 표지 ... 1제 출 문 ... 3요 약 서 ... 4요 약 문 ... 8SUMMARY ... 15목차 ... 21표목차 ... 24그림목차 ... 331. 연구개발과제의 개요 ... 41 1-1. 연구개발 목적 ... 41 1-2. 연구개발의 필요성 ... 42 1-3. 연구개발 범위 ... 502. 국내외 기술개발 현황 ... 53 2-1. 해외 기술개발 동향 ... 53 2-2. 국내 기술개발 동향 ... 60 2-3. 연구개발대상 기술의 차별성 ... 633. 연구수행 내용 및 결과 ... 67 3-1. 연구개발의 내용(범위) 및 최종목표 ... 67 가. 연구개발의 최종목표 ... 67 나. 연도별 목표 및 내용 ... 68 다. 연도별 연구단계 및 추진체계 ... 69 3-2. 연구개발 결과 및 토의 ... 73 가. 건강영향평가 분석자료 및 DB구축 ... 73 나. 폭염/한파로 인한 건강영향 평가기술 개발 ... 132 다. 기상재해(태풍/호우)로 인한 건강영향 평가기술 개발 ... 217 라. 오존으로 인한 건강영향 평가기술 개발 ... 249 마. 자외선으로 인한 건강영향 평가기술 개발 ... 349 바. 기후변화-건강영향 적응·저감 기술 개발 ... 359 사. 기후변화 건강영향 정책지원시스템(C-CHAMP) 개발 ... 634 아. 기후변화의 건강영향 교육·홍보 ... 675 3-3. 연구개발 결과 요약 ... 707 가. 연구내용 요약 ... 707 나. 결론 ... 709 다. 연구성과 ... 7104. 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 717 4-1. 목표달성도 ... 717 4-2. 관련분야 기여도 ... 7185. 연구결과의 활용계획 ... 7216. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7237. 연구개발결과의 보안등급 ... 7278. 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 7299. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 73110. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 73311. 기타사항 ... 73512. 참고문헌 ... 737부 록 ... 749 <부 록 1> 하절기 폭염으로 인한 사망영향(6대 광역시) ... 750 < 부록2> 하절기 폭염으로 인한 상병영향(6대 광역시) ... 762 < 부록3> 동절기 한파로 인한 사망영향(6대 광역시) ... 781 < 부록4> 동절기 한파로 인한 상병영향 분석 ... 806 <부록 5> 기후변화 건강영향 국제 심포지움 회의록 ... 878 <부록 6> 기후변화 건강영향 정책지원 시스템(C-CHAMP) 사용자 매뉴얼 ... 892끝페이지 ... 935
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