초록 ▼

Ⅰ. 서 론
환경보건은 환경요인에 의하여 결정되는 인간의 건강과 질병의 특성으로 정의되며, 건강에 영향 또는 영향가능성이 있는 환경요인을 평가하고 통제하는 이론과 실천을 포함한다(WHO). 국가 또는 지역의 환경보건 수준을 비교하고 평가하는 것은 환경요인 또는 질병관련 요인을 분석하는 것이며, 이를 위하여 대기오염, 질병발생 자료 등 1차 자료를 사용하는 방법과 1차 자료를 집합한 대기질 또는 질병발생 특성을 나타내는 자료를 활용하고 있다. 이러한 자료들을 이용하여 공간적인 분포와 시간적 경향을 파악, 환경보건 수준을 향상시키

Ⅰ. 서 론
환경보건은 환경요인에 의하여 결정되는 인간의 건강과 질병의 특성으로 정의되며, 건강에 영향 또는 영향가능성이 있는 환경요인을 평가하고 통제하는 이론과 실천을 포함한다(WHO). 국가 또는 지역의 환경보건 수준을 비교하고 평가하는 것은 환경요인 또는 질병관련 요인을 분석하는 것이며, 이를 위하여 대기오염, 질병발생 자료 등 1차 자료를 사용하는 방법과 1차 자료를 집합한 대기질 또는 질병발생 특성을 나타내는 자료를 활용하고 있다. 이러한 자료들을 이용하여 공간적인 분포와 시간적 경향을 파악, 환경보건 수준을 향상시키기 위한 정책의 도출과 정책의 이행효과를 평가할 수 있다.

WHO, EU 및 미국을 중심으로 환경오염이 원인되어 사람의 건강에 영향을 미친다고 환경 또는 보건지표를 환경보건지표로 정의하고, 이를 개발 및 활용하는 작업들이 수행되어 왔다. 유럽연합은 2002년부터 ECOEHIS (Environmental and Health Indicators for European Union Countries) 프로젝트를 통하여 환경보건실행계획을 이행하고 통합적인 환경보건 평가 및 회원국들의 정보교환을 추진하고 있다. 미국에서는 2006년 환경공중보건지표 (EPHI; Environmental Public Health Indicator)를 활용하여 환경과 관련된 건강상태나 위험성을 평가하고 감시체계를 운영하고 있다.

국제기구나 유럽연합 또는 미국 등 많은 조직과 국가에서 환경보건지표를 선정하여 산출하고 있으며, 지표의 개발 및 활용을 위한 개념모델도 함께 개발하고 있다. DPSEEA (Driving force- Pressure- State- Exposure- (Health) Effect-Action) framework는 인간의 질병부담을 고려한 의사결정을 지원하기 위하여 WHO가 1995년에 개발하였다. DPSEEA는 driving force부터 건강영향까지 원인과 결과의 관련성을 보여주며, 각 단계별로 중재가 가능한 장점이 있다. 이 모형은 driving forces; pressures; (environmental) states; human exposures to the environment; human health effects; actions 등 6개의 parameter로 구성되어 있으며, 정책 수립 및 그 이행결과와 건강영향과 관련된 모든 요인에 연계되도록 설계되었다. DPSEEA 모델의 가장 큰 장점은 정책적 개입이 가능하다는 것이며, 전략적 개입을 지원하기 위하여 원인-결과망 전반에 action의 개입이 가능하다는 것이다. 국내에서도 환경보건 상태의 평가, 환경보건정책의 수립지원과 정책효과 평가를 위하여 2008년부터 환경보건지표의 개발연구가 시작되었다. 또한, 2009년 환경보건법 제정으로 환경보건지표 개발에 대한 법적 근거를 마련하였다. 2012년부터 환경보건지표를 확정하여 산출하고 있다.

현재 산출중인 지표의 구성을 분석하면, DPSEEA 모델에서 건강영향부분(Effect)의 자료가 제한적이며, 개입(Action)에 대한 고려가 부족하다는 문제가 있다. 건강영향 부분의 지표로 전국 또는 지자체 규모의 환경관련 질환의 발생률 등을 사용할 수 있으나, 단면연구 혹은 단기 추적연구 등으로는 소요비용 및 시간 등에 따른 어려움과 다양한 인구집단의 특성을 반영한 정확한 발생규모를 확인하기에는 기술적으로 많은 제한이 있다. 이를 극복하기 위하여 최근 전 세계적으로 대량의 비정형 데이터인 빅데이터와 대량의 정형화된 라지 데이터를 활용하는 방법과 기술이 도입되고 있다.

우리나라의 보건관련 라지데이터는 국민건강보험공단의 건강보험 청구자료,국립암센터의 암 등록 정보, 통계청의 사망원인통계 등이 있으며, 이들 자료는 개념적인 의미로 빅데이터라 하고 있다. 이러한 데이터를 지역단위 또는 시간적 경향을 모니터링 함으로써 질병발생의 특성을 확인할 수 있으며, 이들 자료를 환경부의 환경오염도 측정 자료와 연계를 하면 환경관련 질환의 발생을 체계적으로 모니터링 할 수 있다.

본 연구에서는 대기, 실내공기, 기후변화, 화학물질, 소음, 수질의 5개 분야, 27개 지표를 산출하여 국내 환경보건 수준 및 지역 간, 국가 간 환경보건 상태를 비교·평가하고자 하였다. 또한, 건강영향 지표로써 건강보험 청구 자료 등의 활용가능성을 평가하고, 우리나라의 환경보건모니터링 체계 구축의 기반을 마련하고자 하였다.

( 출처 : 본론 Ⅰ. 서론 11p )

Abstract ▼

The Environmental Health Indicators (EHIs) have been developed and utilized by international organizations including the World Health Organization (WHO) and U.S. Environmental Protection Agency (EPA) to provide information on the health impacts of environmental hazards for policy-making and for addr

The Environmental Health Indicators (EHIs) have been developed and utilized by international organizations including the World Health Organization (WHO) and U.S. Environmental Protection Agency (EPA) to provide information on the health impacts of environmental hazards for policy-making and for addressing environmental health issues. In Korea, EHIs were selected and calculated to evaluate current public health status related to environmental factors.

In this study, we collected and calculated existing 27 EHIs in 5 areas from national and international statistics. By evaluating the results, we compared environmental health status at local and national scales and developed a plan to establish an environmental health monitoring system using national big or large data, national health information DB in NHIS (National health insurance corporation), causes of death data in Statistics Korea, meteorological data in KMA (Korea Meterological Administration) and environmental monitoring data in ME (Ministry of Environment).

To examine the correlation among EHIS, we selected analytic indicators based on the DPSEEA model and performed an integrated analysis for an atmospheric area. And, proposals were developed to expand additional indicators, assess the environmental health level, monitor policy impacts and support policy-making.

The integrated environmental health database was updated with data on air pollutants and heavy metals, daily meteorological observation, causes of death and health insurance claim. Especially we calculated the medical care utilization and admission rates of 7 diseases under environmental health monitoring using national health information DB in NHIS and examined the geographical characteristics, spatial distribution, time trend, etc. The integrated environment and health data was found to be useful to complement existing methodologies and tools to monitor environmental health status.

We analyzed the variation of medical care utilization among patients with respiratory and circulatory diseases in Seoul. To assess the relationship between the exposure of particulate matter, medical care utilization rate and mortality of respiratory diseases, the regional exposure level of particulate matter was estimated using GIS software.

For further studies, it is required to ensure consistency of the integrated environmental health database and expand public database collection for efficient monitoring of environment-related diseases and assessment of environmental health effects. Furthermore, appropriate analysis methods and models need to be developed to clarify and prevent environmental risks.

Based on the results above, the development and utilization of the environmental health indicators will enable assessment of environmental health status at local and national scales. In addition, it is expected to contribute to developing environmental health policies by identifying vulnerable sectors in environmental health issues.

( 출처 : Abstracts 9p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목 차 ... 5
• 표 목 차 ... 7
• 그 림 목 차 ... 8
• Abstract ... 9
• Ⅰ. 서 론 ... 11
• Ⅱ. 연구내용 및 방법 ... 13
• 1. 연구내용 ... 13
• 2. 연구방법 ... 13
• Ⅲ. 연구결과 및 고찰 ... 15
• 1. 환경보건지표에 대한 산출 및 비교 평가 ... 15
• 가. 기선정된 5개분야 27개 환경보건지표의 국내외 자료 산출 ... 15
• 2. 환경보건지표를 통합한 지역 간 환경보건수준 분석 ... 18
• 가. 대기, 실내공기, 기후변화, 화학물질, 수질의 5개 분야의 세부지표별 자료 산출 ... 18
• 나. 환경보건수준을 비교·분석 및 취약점, 개선방안 도출 ... 19
• 3. 환경과 건강영향을 통합한 자료구축 및 국민 건강피해 예방을 위한 정책활용(안) ... 24
• 가. DPSEEA 모형을 이용하여 환경요인이 건강영향에 미치는 인과관계를 시범적으로 분석 ... 24
• 나. 환경보건지표 개선 및 정책활용 방안 ... 26
• 4. 환경보건모니터링 체계에서 빅데이터 활용을 위한 기반 마련 ... 27
• 가. 환경보건분야 활용에 필요한 데이터 분석 및 환경보건통합DB 구축 ... 27
• 나. 환경보건모니터링 질환의 의료이용률 산출 ... 34
• 다. 지역단위 사망, 의료이용 및 환경측정망 자료연계 방안 ... 42
• 5. 환경측정자료와 국민건강보험 빅데이터 연계를 통한 환경보건모니터링질환 평가 연구 ... 44
• Ⅳ 결 론 ... 46
• 참 고 문 헌 ... 48
• 붙임 1 Air quality monitoring networks ... 50
• 붙임 2 Weather monitoring networks ... 51
• 붙임 3 Primary variables in the claims data of diseases ... 52
• 붙임 4 Variables in the raw data of the cause of death statistics ... 53
• Fact sheet - 환경보건지표 산출결과 - ... 55
• 끝페이지 ... 151