초록 ▼

1. 연구 세부 목표 달성 내역
1) 자동화된 음악적 메타 정보 추론 기술 개발
국내 음악 서비스를 활용하여 총 2,600여개의 음악 파일을 수집하였으며, 총 40개의 범주로 구분된 다중메타 정보를 수집한 뒤, 표준 데이터 스키마에 따라 정리한 데이터베이스를 구축함. 수집된 메타 정보는 여러메타 정보가 동일한 음악에 부여될 수 있는 다중 레이블 특성을 가지므로, 다중 레이블 메타 정보 분류 기술을 개발함. 음악 특징 추출기를 통해 수집한 110여개의 특징에 대하여 음악 메타 정보와 상관성이 높은 공통적 오디오 특성을 선별

1. 연구 세부 목표 달성 내역
1) 자동화된 음악적 메타 정보 추론 기술 개발
국내 음악 서비스를 활용하여 총 2,600여개의 음악 파일을 수집하였으며, 총 40개의 범주로 구분된 다중메타 정보를 수집한 뒤, 표준 데이터 스키마에 따라 정리한 데이터베이스를 구축함. 수집된 메타 정보는 여러메타 정보가 동일한 음악에 부여될 수 있는 다중 레이블 특성을 가지므로, 다중 레이블 메타 정보 분류 기술을 개발함. 음악 특징 추출기를 통해 수집한 110여개의 특징에 대하여 음악 메타 정보와 상관성이 높은 공통적 오디오 특성을 선별함. 이를 위해 음악 메타 정보에 특화된 다중 레이블 특징 선별 기술을 개발함.

2) 음악적 메타 정보 상관관계 분석/정제와 시각화 기술 개발
메타 정보 정제 과정에서 선별된 특징 30여개를 바탕으로 동일한 태그가 부여된 음악군에 대한 유사도 분석을 수행한 뒤, 이를 바탕으로 음악의 오디오 특성을 고려한 메타 정보 상관관계 네트워크를 구축함. 최초의 상관관계 네트워크는 총 780개의 메타 정보 쌍 사이의 관계로 표현되는 그래프이지만, 최종적으로 얻어진 정제된 네트워크에서는 총 100여개 정도의 메타 정보 쌍으로 구축됨. 정제된 네트워크는 음악적 특징 및 메타정보에 따른 상관관계가 모두 높은 경우에만 연결 관계를 형성하므로, 네트워크의 구조가 단순화됨. 사용자 친화적인 인터페이스 구축을 위해 스마트폰 개발 경력 7년의 전문가와 UI 디자인 전문가의 피드백을 받았으며, 이를 통해 음악적 메타 정보의 상관관계를 내재한 시각화 컴포넌트를 개발함.

3) 음악 추천 스마트폰 시범 서비스
정제된 음악적 메타 정보 시각화 컴포넌트를 스마트폰 개발에 주로 활용되는 COCOS2DX 플랫폼에 적용하여 스마트폰 시범 서비스를 개발함. 최초 화면에서 사용자가 선택하는 메타 정보를 시드 메타 정보로 두었을 때, 네트워크에서 상관관계가 높다고 추론된 메타 정보를 다음 단계에서 제시하게 됨. 스마트폰의 특성 상 메타 정보가 가지는 의미를 문자보다는 이미지로 전달하는 편이 더욱 효과적이므로, UI 디자인 전문가를 통해 얻은 40개의 메타 정보 아이콘을 배열함으로써 메타 정보가 과도하게 사용자에게 노출되는 문제를 방지함.

(출처 : Ⅰ. 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1목차 ... 2Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4 1. 연구과제의 개요 ... 4 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6 5. 연구결과의 활용계획 ... 6 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 6Ⅲ. 연구성과 ... 7끝페이지 ... 8