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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 산학협력단 HanYang University |
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연구책임자 | 김태웅 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700014177 |
과제고유번호 | 1345238949 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700014177 |
본 연구는 최근 증가하는 기상변동성과 수리수문 변수들에 대한 불확실성을 동시에 능동적으로 고려할 수 있는 확률론적 접근방법인 Bayesian Network 모델 기반의 위험도 해석기법을 개발하는 것이 주요 목적이며, 3년(2013.06~2016.05) 동안 아래와 같이 연구를 수행하였음
○ 1차년도
- 기존에 수행된 수문학적 가뭄 위험도 평가방법의 문제점 및 개선사항을 최근 연구 논문 및 국내외 적용 사례를 중심으로 검토하여 앞으로 개발된 수문학적 가뭄 위험도 평가방법에 반영할 수 있도록 방향 제시하였음
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