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Kafe 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 홍윤철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800003867 |
과제고유번호 | 1711042756 |
사업명 | 사회문제해결형기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-04-28 |
키워드 | 초미세먼지.인체위해성.인체위해성 저감.구성성분유형.식이.PM2.5.Health risk.Reduction of Health Risk.Type of component.Diet. |
○ 초미세먼지의 구성성분과 배출원, 그리고 구성성분유형에 따른 인체위해성의 크기를 추정하고 인체위해성 크기 비교를 통해 민감 집단 및 민감 건강지표를 확인함.
○ 아울러 산모 및 영유아기 대기오염 노출과 후성유전학적 지표, 후성유전학적 지표와 기타 건강지표와의 관련성에 관한 평가를 실시함.
○ 이를 통하여 초미세먼지를 포함한 대기오염의 태아기, 생애초기 노출이 장기간에 걸쳐 어린이들의 건강과 발달에 영향을 미치는지를 평가함.
○ 초미세먼지 예보제도 개선을 위한 초미세먼지 구성성분유형 기준을 제안
○ 초미세먼지의 구성성분과 배출원, 그리고 구성성분유형에 따른 인체위해성의 크기를 추정하고 인체위해성 크기 비교를 통해 민감 집단 및 민감 건강지표를 확인함.
○ 아울러 산모 및 영유아기 대기오염 노출과 후성유전학적 지표, 후성유전학적 지표와 기타 건강지표와의 관련성에 관한 평가를 실시함.
○ 이를 통하여 초미세먼지를 포함한 대기오염의 태아기, 생애초기 노출이 장기간에 걸쳐 어린이들의 건강과 발달에 영향을 미치는지를 평가함.
○ 초미세먼지 예보제도 개선을 위한 초미세먼지 구성성분유형 기준을 제안하고, 초미세먼지 인체위해성을 저감하는 생활습관을 평가하여 대국민 행동수칙을 제안함.
(출처 : 요약서 3p)
Purpose & Contents
○ The Study population consists of adult and children in South Korea. Cardiovascular diseases in adult and respiratory diseases in children are the target for the health risk of PM2.5.
○ Regional data of PM2.5 components and sources, meterological a
Purpose & Contents
○ The Study population consists of adult and children in South Korea. Cardiovascular diseases in adult and respiratory diseases in children are the target for the health risk of PM2.5.
○ Regional data of PM2.5 components and sources, meterological and air pollutant, time-series for mortality and morbidity, health examination, asthma in children (allergic disease, environmental exposure, emergency visit) will be used to assess the health risk of PM2.5.
○ Statistical analyses will be used in both an ecological approach and individual-level approach based on clinical indicators. Time-series analysis, time-stratified case-crossover analysis, multiple regression and mixed effect models, and spatiotemporal analysis will be used. In addition, we will consider an interaction term in the models to explore the health risk reduction about diets and physical activities.
○ In sensitivity analysis, we will conduct a stratification analysis to evaluate sensitive groups for the effect of PM2.5.
○ By using infant cohort samples and air pollution data, we will analyze epigenetic changes due to fine particulate matter exposure.
○ Determination of the components of fine particles will be proposed. The new forecast of fine particals will be used as a standard to determine a national action plan to reduce the health risk by the fine particles.
Results
Due to the previous year’s research, we evaluated the possible association between ambient particulate exposure and major depressive disorder, child lung function maturation, elderly liver enzyme levels, elderly blood pressure and heart rate variability. From our research, we may suggest adverse health effects of ambient particulate exposure (Major depressive disorder, altered lung function maturation), adverse effects due to component of particulate matter (blood pressure, hear rate variability), and personal habits to reduce the adverse effects of particulate matter exposure (alcohol consumption, regular exercise, and vitamin B intake).
Expected Contribution
This study will be able to give some scientific evidences to reevaluate the forecast of fine particles. New forecast of fine particles would be a standard to determine a national action plan to reduce the health risk by the fine particles.
Therefore, this study will be able to propose the effective information of physical activity such as the duration, intensity, and location, and of diet at an individual level to reduce the PM2.5 effect on human health. Analysis between air pollution exposure and epigenetic changes in child could quantify the risk of air pollution on human health and will reveal the possible association between epigenetic changes and its health effects.
(출처 : SUMMARY 5p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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