보고서 정보
주관연구기관 |
국립농업과학원 National Institute of Agricultural Sciences |
연구책임자 |
박석호
|
참여연구자 |
최동수
,
김진세
,
김용훈
,
박천완
,
김미나
,
최승영
,
이수장
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 |
2018 |
주관부처 |
농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
등록번호 |
TRKO201900015936 |
과제고유번호 |
1395055458 |
사업명 |
농업과학기반기술연구(R&D) |
DB 구축일자 |
2019-10-19
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키워드 |
농산물저장.CA저장.농산물 품질예측.사물인터넷.ICT.agricultural product storage.controlled atmosphere storage.agricultural product quality prediction.information and communications technology.internet of things(IoT).
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201900015936 |
초록
▼
○ IoT기반 농산물 CA저장고의 작동상태 모니터링, 이상경보 및 이력조회 → 이상작동 초기에 원격복구, AS절감, 저장장해 발생시 원인구명
* 이력조회 항목 : 온습도, O2, CO2, 제어이력, 경보이력, 품질예측데이터 등
* 사용대상 : 관리자, 농업인, 판매업자 등
○ 저장 농산물의 품질예측 : 감모율, 저장기한, 경도, 산도
→ 출하시기 정밀 관리, 농산물의 엄격한 품질관리로 부가가치 증대
* 대상작목 : 사과, 대추, 배(‘18) →CA저장고에 타 작목을
○ IoT기반 농산물 CA저장고의 작동상태 모니터링, 이상경보 및 이력조회 → 이상작동 초기에 원격복구, AS절감, 저장장해 발생시 원인구명
* 이력조회 항목 : 온습도, O2, CO2, 제어이력, 경보이력, 품질예측데이터 등
* 사용대상 : 관리자, 농업인, 판매업자 등
○ 저장 농산물의 품질예측 : 감모율, 저장기한, 경도, 산도
→ 출하시기 정밀 관리, 농산물의 엄격한 품질관리로 부가가치 증대
* 대상작목 : 사과, 대추, 배(‘18) →CA저장고에 타 작목을 저장할 경우 저장이력을 이용하여 29개 작목을 추가할 수 있도록 시스템 구축함
○ 전국의 CA저장고를 통합 관리할 수 있는 서버 및 시스템 구축
→ 전국의 CA저장고 자동관리, 빅데이터 수집, CA저장고 문제점 피드백
(출처: 요약서 3p)
Abstract
▼
□ Purpose&Contents
○ Development of quality prediction system for agricultural products in controlled atmosphere storage
□ Results
○ Monitoring the operation status of controlled atmosphere storage, issuing the abnormal alarm and searching the operation history
→ Remote recovering an
□ Purpose&Contents
○ Development of quality prediction system for agricultural products in controlled atmosphere storage
□ Results
○ Monitoring the operation status of controlled atmosphere storage, issuing the abnormal alarm and searching the operation history
→ Remote recovering an abnormal operation, reducing AS costs and uncovering storage injury
* History items: Temperature, relative humidity, O2, CO2, control history, alarm history, quality prediction history
* user: manager, farmer, manufacturer etc.
○ Quality prediction of storage products: weight loss, storage life, hardness, titratable acidity
→ Increased added value through precise management of storage life and strict quality control of agricultural products
* Crops: apple, jujube, pear
○ Establishment of server and network system capable of managing controlled atmosphere storage nationwide
→ Automatic management of CA storage, big data collecting, and feedback of CA storage problem etc.
□ Expected Contribution
○ Quick diagnosis and remote repair of CA storage to prevent storage injury and AS cost reduction
○ Improving farm income by increasing added value with safe-high quality storage of agricultural products
○ Converting low-temperature storage system to CA storage system by establishing stable supply base
(출처 : SUMMARY 5p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제 출 문 ... 2
- 보고서 요약서 ... 3
- 국 문 요 약 문 ... 4
- Summary ... 5
- 목차 ... 6
- 제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 7
- 제1절 연구 개발 목적 ... 7
- 제2절 연구 개발의 필요성 ... 8
- 제3절 연구 개발 범위 ... 8
- 제 2 장 연구 수행 내용 및 결과 ... 9
- 제1절 : CA저장고 환경계측시스템 개발 ... 9
- 제2절 : CA저장고 농산물 품질예측 알고리즘 개발 ... 11
- 제3절 : IoT기반 CA저장고 품질예측 및 관리시스템 개발 ... 16
- 제4절 : CA저장고 네크워크 및 통합관리서비스 구축 ... 23
- 제5절 : CA저장고 투입효과 및 경제성 ... 25
- 제 3 장 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 27
- 제1절 : 목표대비 달성도 ... 27
- 제2절 : 정량적 성과(논문게재, 특허출원, 기타)를 기술 ... 27
- 제 4 장 연구 결과의 활용 계획 ... 28
- 제 5 장 연구 개발 결과의 보안 등급 ... 28
- 제 6 장 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 28
- 제 7 장 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 28
- 제 8 장 기타사항 ... 29
- 제 9 장 참고문헌 ... 29
- 끝페이지 ... 31
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