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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 김호성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019766 |
과제고유번호 | 1711065291 |
사업명 | 바이오.의료기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 대사증후군.간질환.빅데이터.심층학습.인포매틱스.Metabolic syndrome.Liver disease.Big data.Deep learning.Informatics. |
연구의 목적 및 내용
난치성 간질환 진단, 치료 의사결정을 위한 대사증후군 연관 빅데이터의 수집, 관리와 심층학습 시스템 개발 및 실용화
1. 대사증후군 관련 영상 데이터, 임상 데이터, 생활습관 지표, 질환관련 오믹스 빅데이터 수집
2. 컴퓨터 심층학습 (deep learning)을 통한 빅데이터 분석 시스템 개발 및 신뢰성 평가
3. 대사증후군 고위험군에서 고도화된 난치성 간질환 맞춤형 진료보조 및 예측 시스템 개발 및 실용화
연구개발성과
1. 대사증후군 관련 빅데이터 확보
1.1
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