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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 이기승 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900025585 |
과제고유번호 | 1345270460 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-29 |
키워드 | 무음성 인터페이스.초음파 도플러.깊은 신경망.음성인식.음성합성. |
□ 연구개요
음성통신이 불가능한 특수한 상황에서 음성을 발성하지 않고 입모양과 움직임만으로 대화가 가능한 무음성 인터페이스 기법을 개발한다. 제안된 기법은 입주변에 초음파 신호를 방사하고 되돌아오는 초음파 신호의 도플러 변이를 검출하여 음성판별, 음성인식, 음성합성을 수행한다. 단계별 연구 목표로서 1차년도에는 다채널 초음파 취득부 개발 및 한국어를 대상으로 한 초음파 도플러 기반 음성 인식 및 합성 기술의 가능성을 조사한다. 2차년도에서는 딥러닝 기반의 심화 신경망 기법을 이용한 음성판별, 음성인식, 음성합성 기법을 제안한다
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