초록 ▼

○ 미병 진단지표 확립
- 미병 정량지표 계측 6건, 기기 122건 발굴
- 계측/기기/안면사진을 이용, 기계학습 및 딥러닝 모델개발
○ 미병 관리 프로그램, 미병보감 개발
- 사용자 니즈를 반영한 UX 설계, 사용자의 타입에 맞는 양생정보 매칭 기능, 기기지표/안면사진을 이용 미병진단
○ 다기관 DB 관리시스템 및 미병 임상정보 DB 구축
- 미병 DB 1986건 구축
○ 미병보감 양생자원 DB 구축
- 한의 양생자원 DB 414건 구축하여 미병보감과 연계한 맞춤형 양생기술 제공

○ 미병 진단지표 확립
- 미병 정량지표 계측 6건, 기기 122건 발굴
- 계측/기기/안면사진을 이용, 기계학습 및 딥러닝 모델개발
○ 미병 관리 프로그램, 미병보감 개발
- 사용자 니즈를 반영한 UX 설계, 사용자의 타입에 맞는 양생정보 매칭 기능, 기기지표/안면사진을 이용 미병진단
○ 다기관 DB 관리시스템 및 미병 임상정보 DB 구축
- 미병 DB 1986건 구축
○ 미병보감 양생자원 DB 구축
- 한의 양생자원 DB 414건 구축하여 미병보감과 연계한 맞춤형 양생기술 제공
○ 간호사 코호트, 미병 아형별 임상연구(수면제한 연구 포함), 건강인 증례수집과 약차 중재연구를 3개 한양방병원에서 수행
○ 호흡가스분석시스템 개발
- 소형 호흡가스분석기 개발
- 기술이전
○ 소형 혈동태 분석기기의 미병진단 적용

(출처 : 보고서 요약서 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요약문 ... 5
• 목차 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
• 1세부. 미병자료 통합분석 및 예방관리 시스템 개발 ... 8
• 2세부. 건강인 중심 한국인 임상 DB 구축 ... 41
• 3세부. 미병 상태의 변화와 요인을 확인하기 위한 경시적 연구 ... 54
• 4세부. 건강인 중심 미병군 증례수집 및 임상 적용 기반확보 ... 60
• 5세부. 미병 유형에 따른 임상 연구 및 증례 수집 ... 68
• 6세부. 생리 시스템 기반 미병 지표 발굴 및 개인형 대사기능 평가 기기 개발 ... 76
• 7세부. 미병진단을 위한 혈동태 분석기 개발 ... 116
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 126
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 127
• 붙임. 참고문헌 ... 129
• 끝페이지 ... 135