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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 윤상운 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-11 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202000002582 |
과제고유번호 | 1345301514 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 좌표 줄임 방법.비볼록.행렬분해.영상처리.수렴율.그래디언트.부분공간.근접.proximal.Kurdyka-Łojasiewicz inequality. |
□ 연구개요
신호/영상처리, 기계학습, 데이터 마이닝/분류 등 많은 응용분야에서 최적화 문제가 이용되고 있다. 이러한 응용분야에서 나타나는 최적화 문제들의 해를 효율적으로 구하기 위한 방법으로 좌표 줄임 방법 (coordinate descent method)을 기반으로 하는 최적화 방법의 고안과 수렴성의 분석을 연구하였음. 본 연구에서 대상으로 삼은 비볼록 최적화 문제는 대칭인 음이 아닌 행렬분해(symmetric nonnegative matrix factorazation)모델, 3차원 좌심실 모형을 위한 최적화 모델, 잡음제
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