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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 이승수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202000004608 |
과제고유번호 | 1711085419 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 라디오믹스.정량적영상평가.영상텍스처평가.딥러닝.만성간질환.간경화. |
□ 연구개요
라디오믹스 (Radiomics) 영상 분석은 영상데이터에서 병변의 다양한 정량적/통계적 특성을 추출 (feature extraction)하고 이를 분석하여, 각 환자의 유전학적 소견, 임상소견, 병리적 소견과 비교하여 질병의 진단, 분류, 예후 모델을 만들고, 이를 개인 맞춤형 진단/치료에 활용하고자 하는 영상 분석기법으로 고식적 영상분석에서 얻을 수 없는 정보를 제공할 수 있다. 본 연구는 만성 간질환과 동반된 조직학적 변화는 이에 상응하는 미세한 texture 및 형태학적 변화가 야기되고, 영상 소견의 radi
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