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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 권준석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000988 |
과제고유번호 | 1711085795 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 장시간 물체 추적.추적 실패 탐지.추적 실패 시 회복.딥러닝 기반 물체 추적.딥러닝 학습용 데이터셋.강화학습 기반.물체 움직임 학습.3R 물체 추적 시스템.물체 추적. |
연구개요
물체 추적 결과를 온라인으로 반영하는 프로세스: 물체 추적이 장시간 이루어짐을 고려하여 물체 추적 시 추적 결과를 피드백 받고 물체 추적기의 성능을 온라인으로 개선하는 프로세스가 필요하고 이를 위해 딥러닝 방법과 강화 학습(Re-enforcement learning) 방법 연구
물체 추적 실패 시 복구하는 프로세스: 장시간 물체 추적 시 빈번히 일어나는 가리어짐과 물체가 영상 밖으로 나가고 다시 들어오는 문제를 해결하기 위해 물체가 사라졌다가 다시 등장하는 경우 재탐지하는 프로세스가 필요하고 이를 위해 딥러닝 방
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