초록 ▼

□ 과제목표
해외 선진국 중 하나인 미국의 우수 연구기관인 주립대 University of Maryland(UMD)와 공동 연구 수행
◇ 물리현상 연구를 위한 빅데이터 처리 및 분석
◇ 국제 거대과학 공동 연구를 위한 클라우드 컴퓨팅 시스템 구축 및 개발 참여
◇ 빅데이터를 쉽게 접근, 관리, 처리, 통합할 수 있도록 테스트 베드 구축
◇ 몬테카를로 방법을 이용하여 특정 빅데이터 시뮬레이션 모델 개발
◇ 신규 데이터의 실시간 반영을 위한 인공지능 및 머신러닝 기술 개발
◇ 의료분석을 위한 빅데이

□ 과제목표
해외 선진국 중 하나인 미국의 우수 연구기관인 주립대 University of Maryland(UMD)와 공동 연구 수행
◇ 물리현상 연구를 위한 빅데이터 처리 및 분석
◇ 국제 거대과학 공동 연구를 위한 클라우드 컴퓨팅 시스템 구축 및 개발 참여
◇ 빅데이터를 쉽게 접근, 관리, 처리, 통합할 수 있도록 테스트 베드 구축
◇ 몬테카를로 방법을 이용하여 특정 빅데이터 시뮬레이션 모델 개발
◇ 신규 데이터의 실시간 반영을 위한 인공지능 및 머신러닝 기술 개발
◇ 의료분석을 위한 빅데이터 및 영상처리를 위한 머신러닝 기술 등의 반영 가능성 연구
◇ 4차 산업 기반 전문가 양성 및 협업을 통한 융합 기술 개발이 가능한 혁신 인력 양성

□ 주요내용
◇ 물리현상 연구를 위한 빅데이터 처리 및 분석
▪ 새로운 물리현상을 연구하기 위해서는 실시간으로 많은 데이터를 획득
▪ 획득된 데이터를 객체-이벤트 관계 데이터 모델 기반으로 저장 및 빅데이터화
▪ 객체관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)을 이용한 데이터 모델 구축
◇ 국제 거대과학 공동 연구를 위한 클라우드 컴퓨팅 시스템 구축 및 개발 참여
▪ 국제 거대과학 공동 연구를 위한 UMD에 구축된 클라우드 컴퓨팅 및 온디멘드 기능을 제공하는 software as a Service(SAAS) 등의 빅데이터 클라우드 컴퓨팅 시스템 연구
▪ UMD에서 국제 공동연구에서 배포하는 빅데이터의 관리 기술 및 실무적인 기술 연구 수행
◇ 빅데이터를 쉽게 접근, 관리, 처리 및 통합할 수 있도록 테스트 베드 구축
▪ 국내 테스트 베드를 이용하여 빅데이터를 접근, 관리, 처리 및 통합할 수 있도록 구축
▪ 테스트 베드에 UMD에서 습득한 분석 기술 및 클라우드 컴퓨팅 시스템 활용
▪ 국내에 적합한 형태로 빅데이터 분석 시스템을 변형하여 더 발전된 형태를 위한 연구 수행
◇ 몬테카를로 방법을 이용하여 특정 빅데이터 시뮬레이션 모델 개발
▪ 다변량 분석 기술을 위한 맵핑(mapping)의 바탕이 되는 몬테카를로 시뮬레이션 수행
▪ 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 머신러닝 알고리즘 개발 및 빅데이터의 통계적 반영 연구
◇ 신규 데이터의 실시간 반영을 위한 인공지능 및 머신러닝 기술 개발
▪ 실시간으로 들어오는 데이터 처리를 위한 다변수 분류 학습 평가 인공지능/머신러닝 기술 연구
▪ 인공지능 및 머신러닝을 통한 빅데이터 분석과 기존 방식의 비교 연구
◇ 의료분석을 위한 빅데이터 및 이미징을 위한 머신러닝 기술 등의 반영 가능성 연구
▪ 실시간 빅데이터 분석 기술 플랫폼의 의료분석 빅데이터 분석에 활용가능성 연구
▪ 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 의료영상 머신러닝 기술 가능성 연구

□ 기대효과
◇ 학문적 기대효과
▪ 국제 거대과학 공동연구에서 가장 중요한 부분은 획득된 방대한 빅데이터를 서로 공유하고 분석하는데 있다. 이러한 기술은 일반적으로 수행기관에서 기술을 보유하고 있으며, 참여 협력 기관으로부터 획득된 기술로 더욱 발전된 원천기술을 가지게 된다. 이러한 실무적인 주요 기술을 국제공동연구주관 경험이 있는 UMD에 파견을 통해 직접 참여하는 형태의 공동 연구를 수행함으로써, 앞으로 우리가 수행하게 될 국제 공동 연구에 많은 활용이 될 수 있는 원천 기술이 될 것이다.
◇ 산업적 기대효과
▪ 최근 산업적으로 빅데이터 및 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등이 4차 산업으로 활용되고 있다. 특히 빅데이터의 효과를 높이기 위해서는 머신러닝 및 클라우드 컴퓨팅 기술이 융합되어야 시너지 효과를 발휘할 수 있지만, 현재 선진 국가와 비교하였을 때 기술 격차를 가지고 있다. 이러한 기술 격차는 산업적으로는 보수적인 정보 공유의 특성상 극복이 쉽지 않은 점에서 순수 과학의 개방적인 정보 공유를 바탕으로 수십 년간 과학적 연구를 위해 수행한 빅데이터 처리 및 분석 기술 등을 산업적으로 활용한다면 기술 격차를 줄이고 4차 산업에서 다른 나라 보다 앞설 수 있을 것이다.

(출처 : 요약문 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 목차 ... 4
• 과제 요약문 ... 5
• 과제 실적 요약 ... 6
• Ⅰ. 추진 배경 및 연구 결과 ... 8
• 1. 추진 배경 ... 8
• 2. 과제 수행 개요 ... 16
• 2. 추진전략 및 일정 ... 19
• 4. 과제 수행 결과 ... 22
• Ⅲ. 계획대비 실적 및 주요성과 ... 46
• 1. 연차별 성과지표 총괄표 ... 46
• 2. 연차별 주요성과 ... 47
• 4. 목표 미달성시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성) ... 50
• Ⅳ. 기대효과 ... 51
• 1. 협력연구 기대 효과 ... 51
• 2. 연구성과 활용 방안 ... 51
• 3. 파견에 따른 글로벌 인재양성 효과 ... 51
• 4. 후속 연구계획 및 성과관리 방안 ... 52
• 5. 파견인력 등 진로 추적 등 사후관리 ... 52
• Ⅴ. 예산집행실적 ... 53
• 1. 연차별 예산 총괄표 ... 53
• 2. 비목/세목별 예산 집행실적 ... 53
• 3. 파견인력 지원비 ... 53
• 부 록 ... 54
• 끝페이지 ... 93